[发明专利]一种基于点云识别保密介质的销毁方法有效

专利信息
申请号: 202310836258.4 申请日: 2023-07-10
公开(公告)号: CN116561809B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 罗远哲;刘瑞景;王军亮;申慈恩;吕雪萍;李连庚;荆全振;吴鹏 申请(专利权)人: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司;山东万里红信息技术有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06N3/04;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/64
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 朱晓熹
地址: 102200 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 识别 保密 介质 销毁 方法
【权利要求书】:

1.一种基于点云识别保密介质的销毁方法,其特征在于,包括:

S02:采集保密介质特征数据并将采集结果转化为点云数据,对所述点云数据进行去噪、滤波;

S04:使用点云处理算法提取点云数据中的属性特征,并根据所述属性特征判所述保密介质中是否包含敏感信息;

S06:对包含敏感信息的所述保密介质进行加密处理并进行标识;

S08:将所述保密介质物理销毁;

S10:采集保密介质碎片特征数据并转化为点云数据,识别带有标识的保密介质碎片,判断该所述保密介质碎片中是否包含完整的敏感信息,若有,进一步对该所述保密介质碎片进行销毁。

2.根据权利要求1所述的基于点云识别保密介质的销毁方法,其特征在于,步骤S04中,将所述点云数据的属性特征与敏感信息库进行比对,判断所述保密介质中是否含有敏感信息,且将所述点云数据的属性特征与所述敏感信息库进行比对的过程时,结合对应所述点云数据的上下文进行判断。

3.根据权利要求1所述的基于点云识别保密介质的销毁方法,其特征在于,若所述保密介质被判断为含有敏感信息,在对保密介质物理销毁前,将对应含有敏感信息片段的点云数据按照预设的长度进行加密散列函数进行散列处理,并将散列数值进行保存。

4.根据权利要求3所述的基于点云识别保密介质的销毁方法,其特征在于,所述散列处理包括:

生成一个随机的盐值;

将盐值与待加密点云数据进行组合;

将盐值与待加密点云数据的组合作为输入传递给散列函数,散列函数将组合数据转化为固定长度的散列值;

将生成的散列值和使用的盐值进行存储。

5.根据权利要求3所述的基于点云识别保密介质的销毁方法,其特征在于,判断带有标识的所述保密介质碎片是否含有完整的敏感信息时,将该所述保密介质碎片点云数据进行散列处理,且对保密介质碎片点云数据的散列处理使用与敏感信息片段散列处理相同加密散列函数,若保密介质碎片散列处理后的散列值与敏感信息片段散列处理后的散列值相同,则判定该保密介质碎片中含有完整的敏感信息。

6.根据权利要求5所述的基于点云识别保密介质的销毁方法,其特征在于,所述销毁方法还包括:

步骤S12:重复S10,直至保密介质碎片中不再含有完整的敏感信息;

步骤S14:当保密介质碎片中不再含有完整的敏感信息后,将对应的保密介质上的标识进行销毁。

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于点云识别保密介质的销毁方法,其特征在于,在所述保密介质物理销毁的过程中,实时采集销毁对象的特征数据,将该特征数据转化为点云数据后实时对该点云数据进行分析,并将实时点云数据以及点云数据的分析结果进行存储。

8.根据权利要求7所述的基于点云识别保密介质的销毁方法,其特征在于,当对保密介质特征数据进行实时采集时,将该采集结果转化为点云数据后对该点云数据进行分析,判断该保密介质中是否存在异物,若有,则:

将该异物的点云数据进行单独存储;

实时将上述该异物的点云数据传输给终端;

启动终端警报。

9.根据权利要求8所述的基于点云识别保密介质的销毁方法,其特征在于,若判定所述保密介质中存在异物,将该异物对应的原始特征数据单独存储,并与该异物的点云数据打包传输给终端。

10.根据权利要求8所述的基于点云识别保密介质的销毁方法,其特征在于,判定所述保密介质中是否存在异物包括如下步骤:

对获取的保密介质的点云数据进行去噪、采样以及归一化;

通过多层感知器提取预处理后的点云数据;

将提取后的点云数据进行池化操作以获取点云的全局结构信息;

将提取后的点云数据与池化后的全局结构信息进行融合;

将融合后的特征输入到全连接层分类器中,进行异常物体的识别。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京中超伟业信息安全技术股份有限公司;山东万里红信息技术有限公司,未经北京中超伟业信息安全技术股份有限公司;山东万里红信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310836258.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top