[发明专利]产品质量跟踪方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202310708945.8 | 申请日: | 2023-06-15 |
公开(公告)号: | CN116452069B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 徐菲;李永霞 | 申请(专利权)人: | 北京商夷数字科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q30/018;G06F18/214;G06F18/241 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 李建伟 |
地址: | 100070 北京市丰台区南*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产品质量 跟踪 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种产品质量跟踪方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标产品描述数据,所述目标产品描述数据为描述待跟踪的目标产品的数据;
基于预设的产品质检模型,确定与所述目标产品描述数据对应的产品质检周期;
根据预设的产品客户端分配表,确定与所述目标产品描述数据对应的目标客户端信息,所述产品客户端分配表包含多个产品描述数据和相应的客户端信息;
在检测到当前时间相距所述产品质检周期小于预设的时间阈值的情况下,根据所述目标产品描述数据发送产品质检任务指令至所述目标客户端信息所对应的目标客户端,使得所述目标客户端基于所述产品质检任务指令启动针对所述目标产品的质量检测任务;
其中,所述产品描述数据包含产品属性信息和产品分组信息,所述产品属性信息包含以下中的至少一者:产品原料、产品生产商、产品保质期和产品型号;所述产品质检模型为深度学习模型,其中所述产品质检模型的训练样本集中的每一训练样本包含产品描述数据样本和相应的产品质检周期标签、产品质检次数标签和单次质检样品数标签;
所述产品分组信息为研发新品或成熟产品;相应地,所述训练样本集包含第一训练样本和第二训练样本,所述第一训练样本包含第一产品描述数据样本和相应的第一产品质检周期标签、第一产品质检次数标签和第一单次质检样品数标签,所述第二训练样本包含第二产品描述数据样本和相应的第二产品质检周期标签、第二产品质检次数标签和第二单次质检样品数标签;
所述第一产品描述数据样本和所述第二产品描述数据样本具有相同的产品属性信息,以及所述第一产品描述数据样本所对应的产品分组信息为研发新品,所述第二产品描述数据样本所对应的产品分组信息为成熟产品;
其中,所述第一产品质检周期标签的标签值小于所述第二产品质检周期标签的标签值,并且所述第一产品质检次数标签的标签值大于所述第二产品质检次数标签的标签值。
2.根据权利要求1所述的产品质量跟踪方法,其特征在于,所述基于预设的产品质检模型,确定与所述目标产品描述数据对应的产品质检周期,包括:
基于所述产品质检模型,确定与所述目标产品描述数据对应的产品质检计划,所述产品质检计划包含产品质检周期、产品质检次数和单次质检样品数;
根据所述产品质检次数和所述单次质检样品数,确定待留样的目标产品所对应的样品总数,其中对应所述样品总数的所述目标产品用于完成所述质量检测任务。
3.根据权利要求1所述的产品质量跟踪方法,其特征在于,在根据所述目标产品描述数据发送产品质检任务指令至所述目标客户端信息所对应的目标客户端之后,所述方法还包括:
响应于所述产品质检任务指令,从所述目标客户端接收产品质量检测报告;所述产品质量检测报告包含质量检测结果和质量检测时间;
在确定所述质量检测结果为不合格的情况下,根据所述质量检测时间更新产品质检计划;
基于更新后的产品质检计划和所述目标产品描述数据,对所述产品质检模型进行训练优化。
4.根据权利要求3所述的产品质量跟踪方法,其特征在于,所述根据所述质量检测时间更新所述产品质检计划,包括:
根据所述质量检测时间,缩短针对所述目标产品的产品质检总时长,所述产品质检总时长是根据所述产品质检次数和所述产品质检周期而确定的。
5.根据权利要求2所述的产品质量跟踪方法,其特征在于,在根据所述目标产品描述数据发送产品质检任务指令至所述目标客户端信息所对应的目标客户端之后,所述方法还包括:
在检测到从所述目标客户端接收到样品不足通知的情况下,获取针对所述目标产品的已质检次数记录,并根据所述已质检次数记录和所述产品质检次数确定剩余质检次数;
基于所述剩余质检次数、所述单次质检样品数和所述目标产品描述数据,确定针对所述目标产品的样品补充数量;
根据所述针对所述目标产品的样品补充数量发送调货请求至仓储管理系统,使得所述仓储管理系统根据所述调货请求调拨对应所述样品补充数量的产品样品。
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