[发明专利]气象灾害预警方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202310693296.9 申请日: 2023-06-13
公开(公告)号: CN116432869B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 王仁祥;李华宏;许彦艳;杨竹云;崔庆雄;武燕飞;周明 申请(专利权)人: 云南格点气象科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06V10/80;G06F16/583
代理公司: 昆明盈正知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53208 代理人: 徐洪刚
地址: 650033 云南省昆明市五*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 气象 灾害 预警 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种气象灾害预警方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

在接收到泥石流灾害预测指令时,获取目标铁路班次的轨迹信息;其中,所述轨迹信息包括若干个具有位置信息和时间戳的轨迹点;

根据每个轨迹点的位置信息,获得铁路安全距离,并基于所述铁路安全距离,确定目标预测区域;

其中,根据每个轨迹点的位置信息,获得铁路安全距离步骤,具体包括:获取每个轨迹点在植被茂密系数图中对应的植被茂密系数,根据所述植被茂密系数,确定每个轨迹点的铁路安全等级;所述植被茂密系数为轨迹点所在第一预设区域内的植被覆盖率;利用所述铁路安全等级,在预设的铁路安全等级与铁路安全距离对照表中匹配每个轨迹点的铁路安全距离;

其中,基于所述铁路安全距离,确定目标预测区域步骤,具体包括:获取每个轨迹点的铁路安全距离,基于所述铁路安全距离与每个轨迹点的位置信息,确定预测区域边界点;基于所有预测区域边界点,获得目标预测区域;其中,所述预测区域边界点为每个轨迹点沿其轨迹路径的法向量延伸对应铁路安全距离的两个位置点,所述目标预测区域为所有轨迹点对应的两个位置点所围成的区域;

根据每个轨迹点的时间戳,利用所述目标预测区域,在预测参考数据库中匹配所述目标预测区域对应的参考数据融合图像;

提取所述参考数据融合图像中每个参考点的参考数据特征;

基于每个参考点的参考数据特征,预测目标铁路班次是否会遭遇泥石流灾害;具体包括:当参考数据融合图像中具有满足泥石流灾害判定条件的参考点时,判断目标铁路班次会遭遇泥石流灾害;其中,所述泥石流灾害判定条件为:目标参考点的所在的等高线与相邻等高线的距离之和小于第一预设距离;且目标参考点在当前时间戳所属时间段的降雨量与当前时间戳之前预设时间段内每个时间戳所属时间段的降雨量折算值之和大于预设降雨量;且目标参考点与目标铁路班次的轨迹信息中第一个轨迹点的距离,超过当前时间戳对应轨迹点与目标铁路班次的轨迹信息中第一个轨迹点的距离。

2.如权利要求1所述的气象灾害预警方法,其特征在于,在接收到泥石流灾害预测指令时,获取目标铁路班次的轨迹信息步骤,具体包括:

在接收到泥石流灾害预测指令时,提取所述泥石流灾害预测指令中的目标铁路班次的标识信息;

基于所述标识信息,在铁路班次运行数据库中匹配所述目标铁路班次对应的轨迹信息。

3.如权利要求1所述的气象灾害预警方法,其特征在于,根据所述植被茂密系数,确定每个轨迹点的铁路安全等级步骤之后,所述方法,还包括:

获取历史泥石流灾害发生的灾害位置信息,基于所述灾害位置信息与每个轨迹点的位置信息,调整每个轨迹点的铁路安全等级;

其中,调整每个轨迹点的铁路安全等级,具体为:

判断每个轨迹点在第二预设范围内的区域是否包含灾害位置信息对应的点,若是,按预设规则降低所述轨迹点的铁路安全等级。

4.如权利要求1所述的气象灾害预警方法,其特征在于,所述参考数据融合图像为目标预测区域在每个时间戳对应的预测降雨量分布图分别与目标预测区域的等高线图的融合图像;其中,提取所述参考数据融合图像中每个参考点的参考数据特征步骤,具体包括:

提取所述参考数据融合图像中的第一参考数据特征;其中,所述第一参考数据特征为每个参考点所在的等高线与相邻等高线的距离之和;

提取所述参考数据融合图像中的第二参考数据特征;其中,所述第二参考数据特征为每个参考点在当前时间戳所属时间段的降雨量与当前时间戳之前预设时间段内每个时间戳所属时间段的降雨量折算值之和;

其中,目标时间戳所属时间段的降雨量在其下一时间戳所属时间段的降雨量折算值为目标时间戳所属时间段的降雨量与预设折算系数之积。

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