[发明专利]一种移动端产品推荐方法、系统、计算机和可读存储介质在审
申请号: | 202310672783.7 | 申请日: | 2023-06-07 |
公开(公告)号: | CN116628338A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 赵慧;辛鹏辉 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q40/00;G06F18/24;G06Q30/0251;G06Q30/0241;G06Q30/0601 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 梁韬 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 移动 产品 推荐 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请涉及移动端购物技术领域,尤其涉及一种移动端产品推荐方法、系统、计算机和可读存储介质,所述方法包括:当用户需要浏览产品时,获取当前组显示产品中的每个产品的类型数据,所述类型数据包括对应产品的产品ID;基于对应的所述产品ID,得到每个所述产品对应的显示序列号;基于所述类型数据,得到所述产品对应的显示数据;基于所述显示序列号,将所述显示数据在移动端的显示屏上进行显示;获取显示数据的参考数据;基于所述参考数据,得到推荐产品;基于所述推荐产品,获得所述用户下一组显示产品。本申请可以计算并推荐用户所需的产品,节约用户的购物时间、解决用户的选择困难症和提升用户的体验感。
技术领域
本申请涉及移动端购物技术领域,尤其涉及一种移动端产品推荐方法、系统、计算机和可读存储介质。
背景技术
当前随着智能产品的普及,越来越多的用户通过手机、平板等移动端接入互联网,而便捷的体验及使用方式能够为金融科技领域带来更多的用户。在购物浏览众多产品时,用户期望能够智能化的帮助自己完成产品的推荐,这种推荐能有效帮助大多数用户缩小浏览范围,节约浏览时间,同时也能帮助部分用户克服选择困难症,从而提高用户的体验感和满意度。但,如何利用算法和数据计算并推荐用户最想要的产品是现在需要解决的问题。
发明内容
鉴于上述问题,本申请提出一种移动端产品推荐方法、系统、计算机和可读存储介质。
本申请实施例提出一种移动端产品推荐方法,包括:
当用户需要浏览产品时,获取当前组显示产品中的每个产品的类型数据,所述类型数据包括对应产品的产品ID;
基于对应的所述产品ID,得到每个所述产品对应的显示序列号;
基于所述类型数据,得到所述产品对应的显示数据;
基于所述显示序列号,将所述显示数据在移动端的显示屏上进行显示;
获取显示数据的参考数据;
基于所述参考数据,得到推荐产品;
基于所述推荐产品,获得所述用户下一组显示产品。
进一步地,在上述的移动端产品推荐方法中,所述产品的显示序列号通过以下两种方式中的一种得到:
方式一:根据获取所述产品的顺序,依次对所述产品ID进行标号以得到所述显示序列号;
方式二:随机将所述产品ID依次进行编号,以得到所述显示序列号。
进一步地,在上述的移动端产品推荐方法中,所述基于所述类型数据,得到所述产品对应的显示数据,包括:
显示每种所述类型数据的选择框;
获取用户勾选所述选择框的勾选结果;
基于所述勾选结果,获取所述产品对应的显示数据。
进一步地,在上述的移动端产品推荐方法中,所述基于所述显示序列号,将所述显示数据在移动端的显示屏上进行显示,包括:
根据所述显示序列号的大小,按照从小到大的顺序依次将所述显示序列号对应的所述显示数据在移动端的显示屏上进行显示。
进一步地,在上述的移动端产品推荐方法中,所述参考数据包括曝光时长和被用户点击的点击次数,所述基于所述参考数据,得到推荐产品,包括:
基于所述曝光时长和被用户点击的点击次数,得到每个所述产品的推荐分数;
将最高所述推荐分数对应的所述产品作为推荐产品;
所述推荐分数的计算公式为:
Q=a*M+b*N;
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