[发明专利]一种数据质量检查方法、检查装置、检查设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据质量检查方法，其特征在于，所述方法包括：

从应用系统数据库中确定待检查数据；所述应用系统数据库中存有应用系统运行过程中产生的数据；

根据所述待检查数据的数据名称，从数据字典中确定所述待检查数据对应的数据标准；所述数据名称与所述数据标准在所述数据字典中是按照一一对应的关系进行保存的；

将所述待检查数据和所述数据标准输入所述应用系统对应的数据质量检查模型，对所述待检查数据进行数据质量检查；

从所述数据质量检查模型中获取所述待检查数据对应的数据质量检查结果；所述数据质量检查结果用于描述所述待检查数据是否符合所述数据标准。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据质量检查模型是通过如下方法训练的：

从所述应用系统数据库中采集训练数据，并从所述数据字典中获取所述训练数据对应的所述数据标准；

当所述训练数据满足所述数据标准时，将所述训练数据标记为合规数据，获得训练数据集；

基于所述训练集训练机器学习分类模型，获得所述数据质量检查模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

当所述数据字典更新时，基于更新后的所述数据字典，更新所述数据质量检查模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

设置数据质量检查周期；

所述将所述待检查数据和所述数据标准输入所述应用系统对应的数据质量检查模型，对所述待检查数据进行数据质量检查包括：

每隔所述数据质量检查周期，将所述待检查数据和所述数据标准输入所述应用系统对应的数据质量检查模型，对所述待检查数据进行数据质量检查。

5.一种数据质量检查装置，其特征在于，所述装置包括：

数据确定单元，用于：从应用系统数据库中确定待检查数据；所述应用系统数据库中存有应用系统运行过程中产生的数据；

标准确定单元，用于：根据所述待检查数据的数据名称，从数据字典中确定所述待检查数据对应的数据标准；所述数据名称与所述数据标准在所述数据字典中是按照一一对应的关系进行保存的；

数据质量检查单元，用于：将所述待检查数据和所述数据标准输入所述应用系统对应的数据质量检查模型，对所述待检查数据进行数据质量检查；

结果获取单元，用于：从所述数据质量检查模型中获取所述待检查数据对应的数据质量检查结果；所述数据质量检查结果用于描述所述待检查数据是否符合所述数据标准。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括模型训练单元，用于：

从所述应用系统数据库中采集训练数据，并从所述数据字典中获取所述训练数据对应的所述数据标准；

当所述训练数据满足所述数据标准时，将所述训练数据标记为合规数据，获得训练数据集；

基于所述训练集训练机器学习分类模型，获得所述数据质量检查模型。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括模型更新单元，用于：

当所述数据字典更新时，基于更新后的所述数据字典，更新所述数据质量检查模型。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括周期确定单元，用于：

设置数据质量检查周期；

所述数据质量检查单元具体用于：

每隔所述数据质量检查周期，将所述待检查数据和所述数据标准输入所述应用系统对应的数据质量检查模型，对所述待检查数据进行数据质量检查。

9.一种数据质量检查设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储指令；

所述处理器，用于执行所述存储器中的所述指令，执行权利要求1-4任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序代码或指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行以上权利要求1-4任一项所述的方法。