[发明专利]区域镶嵌图像质量评估方法和装置在审
申请号: | 202310523333.1 | 申请日: | 2023-05-10 |
公开(公告)号: | CN116542941A | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 赵薇薇;王红钢;周颖;王艳;刘鹏;赖广陵;曾小莉;张瑾;钱思攸;白龙;罗涛 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军61646部队 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人: | 李奉瑾 |
地址: | 100192*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区域 镶嵌 图像 质量 评估 方法 装置 | ||
1.一种区域镶嵌图像质量评估方法,其特征在于,包括:
S1,获取区域镶嵌图像信息;所述区域镶嵌图像信息,包括区域镶嵌图像和镶嵌线;
S2,利用所述镶嵌线,对所述区域镶嵌图像进行离散化处理,得到区域图像子块集;
S3,利用辐射一致性质量评估模型和几何一致性质量评估模型,分别对所述区域图像子块集进行评估处理,得到图像一致性评估指标集;所述图像一致性评估指标集,包括辐射一致性质量评估指标和几何一致性质量评估指标;
S4,利用所获取的区域镶嵌图像数据集,提取得到图像质量标注样本信息;所述图像质量标注样本信息,包括颜色差异标注指标、几何错位标注指标、综合质量标注指标;
S5,利用评估映射学习模型,对所述图像一致性评估指标集和图像质量标注样本信息进行匹配计算处理,得到区域图像子块的图像质量评估指标集;
S6,利用图像概率模型对所述区域图像子块进行统计处理,得到区域图像子块的评估权值;
S7,利用所述评估权值,对所有区域图像子块的图像质量评估指标集,按照各指标分别进行加权求和处理,得到区域镶嵌图像的质量评估结果;所述区域镶嵌图像的质量评估结果,包括颜色差异评分、几何错位评分和综合镶嵌质量评分。
2.如权利要求1所述的区域镶嵌图像质量评估方法,其特征在于,所述利用所述镶嵌线,对所述区域镶嵌图像进行离散化处理,得到区域图像子块集,包括:
S21,对所述镶嵌线进行等距离划分,得到分段镶嵌线;
S22,将每个分段镶嵌线的中点,设置为区域图像子块的中心点;
S23,对区域图像子块间隔和区域图像子块尺寸进行设置;
S24,利用离散分割信息,对所述区域镶嵌图像进行离散化处理,得到区域图像子块集;所述离散分割信息,包括区域图像子块的中心点、区域图像子块间隔和区域图像子块尺寸;所述区域图像子块集,包括若干个区域图像子块。
3.如权利要求2所述的区域镶嵌图像质量评估方法,其特征在于,所述利用辐射一致性质量评估模型和几何一致性质量评估模型,分别对所述区域图像子块集进行评估处理,得到图像一致性评估指标集,包括:
S31,利用辐射一致性质量评估模型,对所述区域图像子块集进行评估处理,得到辐射一致性质量评估指标;
所述辐射一致性质量评估模型的表达式为:
Q=ωTd,
ω=[ωR,ωG,ωB]T,
d=[dR,dG,dB]T,
其中,d为区域图像子块的色彩均值差向量,Q为区域图像子块的辐射一致性质量评估指标,ω为辐射权重向量,s∈{R,G,B},ds为子通道辐射一致性质量评估指标,dR、dG、dB分别表示红色、绿色和蓝色子通道的辐射一致性质量评估指标,ωR,ωG,ωB分别表示红色、绿色和蓝色子通道的辐射权重,s表示子通道类型,包括红色子通道、绿色子通道和蓝色子通道,表示区域图像子块在镶嵌线左侧或上侧区域的s通道像素均值,表示区域图像子块在镶嵌线右侧或下侧区域的s通道像素均值;
S32,利用分段镶嵌线的像素点,对所述区域图像子块进行边缘检测操作,得到区域图像子块的镶嵌线边缘区域;所述分段镶嵌线的像素点,为分段镶嵌线上的间隔相同距离的若干个像素点;
S33,利用几何一致性质量评估模型,对所述镶嵌线边缘区域进行匹配计算处理,得到几何一致性质量评估指标;
S34,对所述几何一致性质量评估指标和辐射一致性质量评估指标进行融合处理,得到图像一致性评估指标集。
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