[发明专利]一种相似医学图像的检索方法、系统、设备及介质

说明书

一种相似医学图像的检索方法、系统、设备及介质，涉及医疗影像技术领域。在该方法中，包括以下步骤：调用训练后的特征编码输出网络，特征编码输出网络包括特征提取单元、感兴趣区域划分单元以及特征融合单元；通过特征编码输出网络确定待匹配医学图像的全局形态特征、局部形态特征以及区域位置特征；通过特征融合单元，根据全局形态特征、局部形态特征以及区域位置特征，确定待匹配医学图像的图像特征编码；根据待匹配医学图像的图像特征编码，确定待匹配医学图像的相似医学图像集。通过采用本申请提供的技术方案，基于待匹配医学图像的多方面特征对待匹配医学图像进行完整有效的描述，从而提升相似医学图像的检索方法的准确度。

技术领域

本申请涉及医疗影像技术领域，尤其是涉及一种相似医学图像的检索方法、系统、设备及介质。

背景技术

在医疗诊断方面，医生可以通过检索医学影像库找到多个病人的相似病例，从而对病人的病情做出诊断。图像检索充分发挥了计算机擅长于处理重复任务的优势，可以根据医生给定的输入图像，提取输入图像的有效图像视觉特征，衡量输入图像之间的相似性，并从一个大规模医学影像报告数据库中快速找到与输入图像相关或相似的图像，为医生的诊断提供有效的帮助。

医学图像对比普通图像差别较大，普通图像是RGB三通道8bit图像，而医学图像为单通道的灰度图像，通常动态要有14bit，这就导致医学图像的信息较为难以提取，在相似图像检索上也存在一定的困难。

目前，对于相似医疗图像的检索通常是先对输入图像的单方面图像特征进行提取，再基于单方面图像特征通过一系列相似度算法或相似度模型查找输入图像的相似图像。但输入图像的单方面图像特征很难对输入图像进行完整有效的描述，使得在检索输入图像的相似图像时缺乏有效依据，导致现有的相似医学图像的检索方法准确度不高。

发明内容

为了能够对输入图像进行更完整有效的描述，从而提升相似医学图像的检索方法的准确度，本申请提供一种相似医学图像的检索方法、系统、设备及介质。

第一方面，本申请提供了一种相似医学图像的检索方法，所述方法包括以下步骤：调用训练后的特征编码输出网络，所述特征编码输出网络包括特征提取单元、感兴趣区域划分单元以及特征融合单元；

通过所述感兴趣区域划分单元确定待匹配医学图像的感兴趣区域以及所述感兴趣区域的区域位置特征；

通过所述特征提取单元确定所述待匹配医学图像的全局形态特征以及所述感兴趣区域的局部形态特征；

通过所述特征融合单元，根据所述全局形态特征、所述局部形态特征以及所述区域位置特征，确定所述待匹配医学图像的图像特征编码；

根据所述待匹配医学图像的图像特征编码，从影像数据库中确定所述待匹配医学图像的相似医学图像集，所述影像数据库包括多张医学图像以及各所述医学图像对应的图像特征编码。

通过采用上述技术方案，对于给定的待匹配医学图像，一方面提取待匹配医学图像的全局形态特征以对待匹配医学图像进行整体上的描述，另一方面在待匹配医学图像内划分出多个感兴趣区域，提取各感兴趣区域的区域位置特征与局部形态特征，对待匹配医学图像的重点关注区域进行描述；对三方面特征进行融合处理，确定待匹配医学图像的图像特征编码。对待匹配医学图像进行更完整有效的描述，提升相似医学图像的检索方法的准确度。

可选的，在通过所述特征融合单元，根据所述全局形态特征、所述局部形态特征以及所述区域位置特征，确定所述待匹配医学图像的图像特征编码中，进一步包括，基于特征融合算法计算所述图像特征编码，所述特征融合算法具体为：

其中，WMLcode为所述图像特征编码，W为所述全局形态特征，n为所述待匹配医学图像中的所述感兴趣区域的数量，L_i为第i个所述感兴趣区域的所述区域位置特征，M_i为第i个所述感兴趣区域的所述局部形态特征，P为第一权重系数，Q为第二权重系数。