[发明专利]一种相似医学图像的检索方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种相似医学图像的检索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

调用训练后的特征编码输出网络，所述特征编码输出网络包括特征提取单元、感兴趣区域划分单元以及特征融合单元；

通过所述感兴趣区域划分单元确定待匹配医学图像的感兴趣区域以及所述感兴趣区域的区域位置特征；

通过所述特征提取单元确定所述待匹配医学图像的全局形态特征以及所述感兴趣区域的局部形态特征；

通过所述特征融合单元，根据所述全局形态特征、所述局部形态特征以及所述区域位置特征，确定所述待匹配医学图像的图像特征编码；

根据所述待匹配医学图像的图像特征编码，从影像数据库中确定所述待匹配医学图像的相似医学图像集，所述影像数据库包括多张医学图像以及各所述医学图像对应的图像特征编码。

2.根据权利要求1所述的相似医学图像的检索方法，其特征在于，在通过所述特征融合单元，根据所述全局形态特征、所述局部形态特征以及所述区域位置特征，确定所述待匹配医学图像的图像特征编码中，进一步包括，基于特征融合算法计算所述图像特征编码，所述特征融合算法具体为：

其中，WMLcode为所述图像特征编码，W为所述全局形态特征，n为所述待匹配医学图像中的所述感兴趣区域的数量，L_i为第i个所述感兴趣区域的所述区域位置特征，M_i为第i个所述感兴趣区域的所述局部形态特征，P为第一权重系数，Q为第二权重系数。

3.根据权利要求1所述的相似医学图像的检索方法，其特征在于：

所述特征提取单元包括至少一层特征提取层，对于第i层特征提取层，所述第i层特征提取层接受所述第i层特征提取层前面i-1层所述特征提取层作为额外输入，所述第i层特征提取层的输入表示为：

X_i＝[H_i(X_i-1)]+X_i-1；

其中，X_i为所述第i层特征提取层的输入，H_i为非线性转化函数，X_i-1为第i-1层特征提取层的输入。

4.根据权利要求1所述的相似医学图像的检索方法，其特征在于，在根据所述待匹配医学图像的图像特征编码，从影像数据库中确定所述待匹配医学图像的相似医学图像集中，具体包括：

根据编码距离计算公式分别计算所述待匹配医学图像的图像特征编码与所述影像数据库中的所述医学图像的图像特征编码之间的编码距离；

选取与所述待匹配医学图像的所述编码距离最近的前N张所述医学图像作为所述待匹配医学图像的相似医学图像，生成所述待匹配医学图像的相似医学图像集。

5.根据权利要求4所述的相似医学图像的检索方法，其特征在于，所述编码距离计算公式具体为：

其中，A为所述待匹配医学图像的特征编码，B为所述影像数据库中的所述医学图像的图像特征编码，a_i为A的第i位，b_i为B的第i位，μ_a为A的平均值，μ_b为B的平均值，为A的方差，为B的方差，δ_ab为A与B之和的协方差，c₁、c₂均为稳定常数，P为第三权重系数。

6.根据权利要求1所述的相似医学图像的检索方法，其特征在于，在通过所述感兴趣区域划分单元确定待匹配医学图像的感兴趣区域以及所述感兴趣区域的区域位置特征中，具体包括：

将所述待匹配医学图像输入所述感兴趣区域划分单元的特征提取层，提取所述待匹配医学图像的卷积特征图；

将所述卷积特征图输入所述感兴趣区域划分单元的候选区域层，输出若干个所述卷积特征图的候选感兴趣区域；

通过所述感兴趣区域划分单元的边界回归层在所述候选感兴趣区域中选取所述输入图像的所述感兴趣区域；

通过所述感兴趣区域划分单元的分类层对所述感兴趣区域进行分类，基于分类结果提取所述感兴趣区域的所述区域位置特征。