[发明专利]基于AI的电力设施巡视方法、系统、装置和存储介质

权利要求书

1.基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于：所述基于AI的电力设施巡视方法包括：

获取配电设备的巡检信息，所述巡检信息包括配电设备的识别号、配电设备运行时的工作参数信息和配电设备的周边环境信息；

基于所述巡检信息，判定所述配电设备是否需要整改；

若否，继续监测所述配电设备；

若是，基于待整改配电设备的所述巡检信息，确定配电设备的整改信息；所述整改信息包括待整改配电设备的位置信息、待整改配电设备的报错信息和待整改配电设备的整改难度等级信息；

获取维护人员信息，所述维护人员信息包括维护人员的位置信息、维护人员的职级信息、维护人员的工作领域信息和维护人员目前的任务量；

将所述整改信息和所述维护人员信息输入任务调配模型(4)，输出目标维护人员；

基于所述整改信息和目标维护人员信息生成整改任务，并发送至目标维护人员的客户端；

接收所述目标维护人员的客户端发送的维修信息并存档。

2.根据权利要求1所述的基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于，所述基于所述巡检信息，判定所述配电设备是否需要整改的步骤包括：

获取所述配电设备的识别号对应的配电设备的历史工作参数信息；所述工作参数信息包括配电设备所控制的配电线路的电流数值信息、配电设备所控制的配电线路的电压数值信息和配电设备的温度信息；

根据所述配电设备的识别号对应的配电设备的历史运行参数信息预先设置所述配电设备的识别号对应的配电设备运行时的工作参数数值合理的阈值范围；

将所述配电设备的识别号对应的配电设备运行时的工作参数信息与所述历史运行参数信息进行比对；

若所述工作参数信息的数值超过预先设置的阈值范围，则判定所述配电设备的识别号对应的配电设备为待整改配电设备；

若否，则判定所述配电设备的识别号对应的配电设备工作参数正常。

3.根据权利要求1所述的基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于，所述基于所述巡检信息，判定所述配电设备是否需要整改的步骤还包括：

基于所述配电设备的周边环境信息判定所述配电设备的识别号对应的配电设备是否需要整改；所述配电设备的周边环境信息包括配电设备周边的温度数值和配电设备周边的湿度数值；

若所述配电设备周边的温度数值或所述配电设备周边的湿度数值超过预先设置的阈值范围，则判定所述配电设备的识别号对应的配电设备的周边环境为待整改状态；

若否，判定所述配电设备的识别号对应的配电设备的周边环境正常。

4.根据权利要求1所述的基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于，所述基于待整改配电设备的所述巡检信息，确定配电设备的整改信息的步骤包括：

获取待整改配电设备的所述工作参数信息和/或待整改配电设备的所述周边环境信息；

基于所述工作参数信息生成所述待整改配电设备的报错信息，基于所述配电设备的识别号生成待整改配电设备的位置信息；

根据所述配电设备的识别号，确定待整改配电设备的成本信息；

根据所述待整改配电设备的位置信息，确定待整改配电设备控制的配电线路信息；

将所述待整改配电设备的成本信息和待整改配电设备控制的配电线路信息带入整改难度分析模型，生成配电设备的整改难度等级信息。

5.根据权利要求4所述的基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于，所述将所述待整改配电设备的成本信息和待整改配电设备控制的配电线路信息带入整改难度分析模型之前，还包括：获取历史整改信息及配电设备运行信息；

利用获取历史整改信息及配电设备运行信息，对卷积神经网络进行训练，生成所述整改难度分析模型。

6.根据权利要求1所述的基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于，所述基于所述整改信息和目标维护人员信息生成整改任务，并发送至目标维护人员的客户端之后还包括：基于所述维护人员的位置信息和所述配电设备的位置信息，生成导航路径信息，并发送至目标维护人员的客户端。