[发明专利]一种聚氨酯涂膜的质量评估方法

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种聚氨酯涂膜的质量评估方法。该方法以工业相机对聚氨酯涂膜进行图形识别，对获取到的聚氨酯涂膜表面灰度图像进行数据处理，具体处理方法为，对聚氨酯涂膜的正常区域进行均值漂移聚类时，结合聚类中心点与最邻近高亮区域中心点的位置关系，选择所有可选均值漂移方向中最远离高亮区域的方向，作为均值漂移聚类过程中的均值漂移方向，最大程度减少高亮区域像素点对均值漂移过程中的影响，有效的提高均值漂移的收敛速度，提高对聚氨酯涂膜缺陷区域识别准确度。本发明该方法对所获取的图像数据进行特定数据处理，实现了对聚氨酯涂膜缺陷的准确识别，解决了现有技术对聚氨酯涂膜的质量评估不准确的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种聚氨酯涂膜的质量评估方法。

背景技术

聚氨酯涂膜具有较好的防水、绝热、耐磨和保温等特性，粘结力强，是一种新型的环保涂料，在家具、建筑工程和零件设备上应用广泛。聚氨酯涂膜表面光滑，其表面不能存在暗泡、痱子，否则会极大地影响聚氨酯涂膜自身的性能。

由于聚氨酯涂膜表面光滑，所以在光照条件下容易产生反光，造成在对其表面暗泡、痱子等相关缺陷进行检测时很容易发生漏检，也即现有对聚氨酯涂膜的缺陷检测存在较大的难度，无法实现对聚氨酯涂膜表面缺陷的准确检测从而准确评估其生产质量。

发明内容

本发明提供了一种聚氨酯涂膜的质量评估方法，用以解决现有技术对聚氨酯涂膜的质量评估不准确的技术问题，所采用的技术方案具体如下：

本发明的一种聚氨酯涂膜的质量评估方法，包括以下步骤：

以第一设定光照角度照射聚氨酯涂膜，对应获取第一设定光照角度下聚氨酯涂膜的灰度图像；

对灰度图像上所有像素点进行灰度阈值分割，确定灰度图像的正常区域与高亮区域；

基于高亮区域分布位置，以最远离高亮区域的均值漂移方向对正常区域的像素点进行均值漂移聚类并得到聚类结果；

改变光照角度以第二设定光照角度照射聚氨酯涂膜，确定第二设定光照角度下聚氨酯涂膜的灰度图像中的正常区域，对第一、第二设定光照角度下聚氨酯涂膜的灰度图像中的正常区域进行合并得到合并区域，以合并区域与灰度图像的比值大于设定比值时的第二设定光照角度作为最佳第二设定光照角度，完成最佳第二设定光照角度下聚氨酯涂膜的灰度图像中的正常区域的聚类；

根据第一设定光照角度以及最佳第二设定光照角度分别对应所得聚类结果，完成聚氨酯涂膜的质量检测。

本发明的有益效果为：

本发明该方法在对聚氨酯涂膜的正常区域进行均值漂移聚类时，结合聚类中心点与最邻近高亮区域中心点的位置关系，选择所有可选均值漂移方向中最远离高亮区域的方向，作为均值漂移聚类过程中的均值漂移方向，最大程度减少高亮区域像素点对均值漂移过程中的影响，有效的提高均值漂移的收敛速度，提高对聚氨酯涂膜缺陷区域识别准确度。

进一步的，所述基于高亮区域分布位置，以最远离高亮区域的均值漂移方向对正常区域的像素点进行均值漂移聚类并得到聚类结果的方法为：

在对正常区域进行均值漂移聚类过程中，计算每次均值漂移聚类时，均值漂移聚类中心点与最邻近高亮区域的中心点之间的方向向量，以及该次均值漂移聚类时各个均值漂移方向，以各个均值漂移方向中与所述方向向量所形成夹角最大的均值漂移方向作为该次均值漂移聚类的均值漂移方向；

获取均值漂移聚类中心点距离近邻高亮区域的中心点的偏移距离：

其中，表示第i个均值漂移聚类中心点与第j个高亮区域中心点之间的偏移距离，图像像素点之间的欧式距离，表示第i个均值漂移聚类中心点的坐标值，表示第j个高亮区域中心点的坐标值；