[发明专利]一种基于三维点云的空间孔位对接方法在审

专利信息
申请号: 202310367492.7 申请日: 2023-04-07
公开(公告)号: CN116402792A 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 宋席发;苏杰;李杨;吴雪静;韩笑;王宏宇;杜朋;王喜斌;王峻红;赵妙颖;宋云红;杨惠桢;田子毅;王润;陈文泽 申请(专利权)人: 北华航天工业学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/73
代理公司: 北京市中闻律师事务所 11388 代理人: 冯梦洪
地址: 065000 *** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 三维 空间 对接 方法
【权利要求书】:

1.一种基于三维点云的空间孔位对接方法,其特征在于:其包括以下步骤:

(1)利用3D扫描仪获取待测部件的初始点云信息;

(2)采用点云导向滤波器对获取的点云进行滤波降噪处理;

(3)将三维点云转化为网格二值图像,经过形态学闭运算和边缘检测提取圆孔轮廓,并对边缘轮廓进行拟合得到二维圆孔数据,最后将二维数据映射回三维坐标系中,得到三维点云圆孔数据;

(4)根据得到的三维点云圆孔数据,利用空间几何关系,求得对接端相对于被对接端的偏转角度,从而调整对接角度,实现空间孔位的自动化对接;

其中步骤(2)包括以下分步骤:

(2.1)在三维点周围,假设一个局部线性模型:

qi=Akpi+bk

其中,qi是滤波后输出的三维点,pi是当前需要滤波的点,Ak是一个3*3矩阵,bk是一个3*1向量;

(2.2)在保持线性模型的同时使q和p之间的差异最小化,使线性模型拥有最小重构残差:

(2.3)解决上述优化问题后,得到:

Ak=∑i(∑i+∈I)-1

bk=μi-Akμi

其中,∑i是pi及其邻域内所有点组成的3*3协方差矩阵,I是单位矩阵,μi是pi及其邻域内所有点的均值。

2.根据权利要求1所述的基于三维点云的空间孔位对接方法,其特征在于:所述步骤(1)中,3D扫描仪一共有3个摄像头,中间是一个RGB摄像头,用来获取800*600的彩色图像,以秒为单位获取帧图像,两边的是两个深度传感器,左侧的是红外线发射器,右侧的是红外线接收器,用来检测对象的相对位置。

3.根据权利要求2所述的基于三维点云的空间孔位对接方法,其特征在于:所述步骤(2)中,平滑作用的强弱通过调节邻域搜索时的半径r和∈来改变。

4.根据权利要求3所述的基于三维点云的空间孔位对接方法,其特征在于:所述步骤(2)中,根据获取的点云模型对其进行1-3次的导向滤波。

5.根据权利要求4所述的基于三维点云的空间孔位对接方法,其特征在于:所述步骤(3)的将三维点云转化为网格二值图像包括以下分步骤:

(a.1)获取点云数据边界,点云数据边界是x y z的最大和最小值;

(a.2)根据点云数据边界建立水平格网,将每个格网单元编号;

(a.3)根据格网大小创建一个相同大小的空白图像,计算每个点在x z上的像素格网索引,并将有点的像素格网赋值为白色。

6.根据权利要求5所述的基于三维点云的空间孔位对接方法,其特征在于:所述步骤(a.2)中,根据实际测量的点云模型选定x z平面来建立水平格网,根据x z的最大最小值和单个网格像素,确定格网的行列数,设置单个网格像素大小为0.0004。

7.根据权利要求6所述的基于三维点云的空间孔位对接方法,其特征在于:所述步骤(a.3)之后,采用数学形态学中的开运算对二值图像进行缺陷修补。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北华航天工业学院,未经北华航天工业学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310367492.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top