[发明专利]视频脱敏方法、系统、设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种视频脱敏方法、系统、设备和计算机存储介质，视频脱敏方法应用于云服务器，所述视频脱敏方法包括：接收车辆终端上传的图像特征，其中，所述图像特征包括车内图像特征和车外图像特征；基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息，并根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景。本申请提高了视频脱敏的脱敏准确率。

技术领域

本申请涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频脱敏方法、系统、设备和计算机存储介质。

背景技术

随着视频处理技术的高速发展，用户对于视频脱敏的要求也越来越高，在希望满足可以满足正常人脸脱敏的同时保证对其他敏感信息进行脱敏的准确性，这也对视频脱敏技术提出了更高的要求。

传统的视频脱敏方式是通过直接对视频中的固定种类的敏感内容（例如人脸）进行脱敏。这种视频脱敏方式存在很大的缺陷，存在无法准确对视频中的全部敏感信息（例如私人物品及各种账号密码等）进行脱敏的问题。即，这种视频脱敏方式会由于无法准确对视频中的全部敏感信息进行脱敏造成脱敏的准确率不高。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种视频脱敏方法、系统、设备和存储介质，旨在提高视频脱敏的脱敏准确率的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种视频脱敏方法，所述视频脱敏方法应用于云服务器，所述视频脱敏方法的步骤包括：

接收车辆终端上传的图像特征，其中，所述图像特征包括车内图像特征和车外图像特征；

基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息，并根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景。

可选地，预设的检测模型包括3D人体关键点检测模型和3D物体检测模型，所述基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息的步骤包括：

基于3D人体关键点检测模型对所述图像特征进行人体检测，得到人体检测信息；

基于3D物体检测模型对所述图像特征进行物体检测，得到物体检测信息，并根据所述人体检测信息和所述物体检测信息确定检测信息。

可选地，所述检测模型包括衣物分类模型和年龄分类模型，所述基于3D人体关键点检测模型对所述图像特征进行人体检测，得到人体检测信息的步骤包括：

基于3D人体关键点检测模型对所述图像特征进行人体检测确定人体图像特征；

基于衣物分类模型对所述图像特征进行特征检测得到第一人体特征信息，并基于年龄分类模型对所述图像特征进行特征检测得到第二人体特征信息；

基于所述第一人体特征信息、所述第二人体特征信息和预设的特征信息对所述人体图像特征进行构建得到人体检测信息，其中，所述预设的特征信息包括所述衣物分类模型预设的初始颜色特征和所述年龄分类模型预设的初始年龄段特征。

可选地，所述检测模型还包括动物3D关键点模型，所述根据所述人体检测信息和所述物体检测信息确定作检测信息的步骤，包括：

基于动物3D关键点模型对所述图像特征进行动物检测，得到动物检测信息，并将所述人体检测信息、所述物体检测信息和所述动物检测信息汇总作为检测信息。

可选地，所述根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景的步骤包括：

基于所述检测信息中的物体检测信息、人体检测信息和动物检测信息中的至少一种和预设标定坐标进行场景构建得到脱敏重建场景。

可选地，预设的检测模型包括车内检测模型和车外检测模型，检测信息包括第一检测信息和第二检测信息，所述基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息，并根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景的步骤包括：

基于车内检测模型对所述车内图像特征进行检测，得到第一检测信息，并根据所述第一检测信息进行场景构建得到第一脱敏重建场景；