[发明专利]坏例挖掘方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202310280492.3 | 申请日: | 2023-03-21 |
公开(公告)号: | CN116310987A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 林韦妍 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/80 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 岳凤羽 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 挖掘 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本公开提供了一种坏例挖掘方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉、图像处理、视频处理等技术领域。坏例挖掘方法包括:获取相同类型的多个目标算法;采用所述多个目标算法,对相同的目标图像进行处理,以获得多个检测结果,所述多个检测结果与所述多个目标算法一一对应;比较所述多个检测结果,以确定所述多个目标算法中的坏例。本公开可以实现坏例的自动化挖掘。
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉、图像处理、视频处理等技术领域,尤其涉及一种坏例挖掘方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
视觉类任务算法,是指对输入的视频或者图像,以一种任务的组织形态,对输入数据进行多维度分析,并对结果进行适当优化干预的方式。这类算法不再注重传统的功能性,而侧重在于识别效果的提升。
针对算法挖掘出坏例(badcase),有利于厂商基于坏例的相关数据提升自身的算法。
发明内容
本公开提供了一种坏例挖掘方法、装置、设备和存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种坏例挖掘方法,包括:获取相同类型的多个目标算法;采用所述多个目标算法,对相同的目标图像进行处理,以获得多个检测结果,所述多个检测结果与所述多个目标算法一一对应;比较所述多个检测结果,以确定所述多个目标算法中的坏例。
根据本公开的另一方面,提供了一种坏例挖掘装置,包括:获取模块,用于获取相同类型的多个目标算法;处理模块,用于采用所述多个目标算法,对相同的目标图像进行处理,以获得多个检测结果,所述多个检测结果与所述多个目标算法一一对应;确定模块,用于比较所述多个检测结果,以确定所述多个目标算法中的坏例。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的技术方案,可以实现坏例的自动化挖掘。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开第一实施例的示意图;
图2是根据本公开实施例提供的应用场景的示意图;
图3是根据本公开实施例提供的整体架构的示意图;
图4是根据本公开第二实施例的示意图;
图5是根据本公开第三实施例的示意图;
图6是根据本公开第四实施例的示意图;
图7是用来实现本公开实施例的坏例挖掘方法的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310280492.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。