[发明专利]坏例挖掘方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种坏例挖掘方法，包括：

获取相同类型的多个目标算法；

采用所述多个目标算法，对相同的目标图像进行处理，以获得多个检测结果，所述多个检测结果与所述多个目标算法一一对应；

比较所述多个检测结果，以确定所述多个目标算法中的坏例。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述多个目标算法包括：基准算法；

所述多个检测结果包括：所述基准算法对应的基准检测结果；

所述比较所述多个检测结果，以确定所述多个目标算法中的坏例，包括：

在所述多个检测结果中，获取与所述基准检测结果不同的检测结果；

将所述不同的检测结果对应的目标算法，确定为所述坏例。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述比较所述多个检测结果，以确定所述多个目标算法中的坏例，包括：

基于所述多个检测结果，获取投票结果，所述投票结果是占比大于预设值的检测结果；

在所述多个检测结果中，获取与所述投票结果不同的检测结果；

将所述不同的检测结果对应的目标算法，确定为所述坏例。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述采用所述多个目标算法，对相同的目标图像进行处理，以获得多个检测结果，包括：

获取所述目标图像对应的标准输入参数；

基于所述多个目标算法中各个目标算法对应的输入映射关系，将所述标准输入参数转换为所述各个目标算法对应的自定义输入参数；

调用所述各个目标算法，且基于所述各个目标算法对应的自定义输入参数，对所述目标图像进行处理，以获得所述各个目标算法对应的检测结果。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，采用所述多个目标算法，对相同的目标图像进行处理，以获得多个检测结果，包括：

基于所述多个目标算法中各个目标算法，对所述目标图像进行处理，以输出所述各个目标算法对应的自定义输出参数；

基于所述各个目标算法对应的输出映射关系，将所述自定义输出参数转换为标准输出参数，将所述标准输出参数对应的参数值作为所述各个目标算法对应的检测结果。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

对目标视频进行抽帧处理，以获得多个图像，将所述多个图像中的每个图像分别作为所述目标图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采用所述多个目标算法，对相同的目标图像进行处理，以获得多个检测结果，包括：

采用所述多个目标算法，对相同的目标图像进行处理，以输出多个初始结果；

基于预设规则，对所述多个初始结果进行选择处理，以获得所述多个检测结果。

8.一种坏例挖掘装置，包括：

获取模块，用于获取相同类型的多个目标算法；

处理模块，用于采用所述多个目标算法，对相同的目标图像进行处理，以获得多个检测结果，所述多个检测结果与所述多个目标算法一一对应；

确定模块，用于比较所述多个检测结果，以确定所述多个目标算法中的坏例。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，

所述多个目标算法包括：基准算法；

所述多个检测结果包括：所述基准算法对应的基准检测结果；

所述确定模块进一步用于：

在所述多个检测结果中，获取与所述基准检测结果不同的检测结果；

将所述不同的检测结果对应的目标算法，确定为所述坏例。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述确定模块进一步用于：

基于所述多个检测结果，获取投票结果，所述投票结果是占比大于预设值的检测结果；

在所述多个检测结果中，获取与所述投票结果不同的检测结果；

将所述不同的检测结果对应的目标算法，确定为所述坏例。