[发明专利]一种基于图像分析的轨道状态检测系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于图像分析的轨道状态检测系统及方法，其系统包括：模型构建模块，用于获取轨道中各待检测项目对应的基准指标以及历史轨道运行图像，并基于基准指标对历史轨道运行图像进行训练，构建图像分析模型；图像处理模块，用于获取采集到的轨道图像，并基于图像特征对轨道图像进行分类，且基于分类结果提取每一类别中轨道图像对应的敏感区域图像；轨道状态检测模块，用于将敏感区域图像输入至图像分析模型进行分析，确定轨道中各待检测项目当前时刻的目标状态，并当目标状态异常时，基于待检测项目的项目类型进行目标预警操作。便于在发现轨道异常时及时进行相应的预警操作，保障了对轨道状态检测的准确率，也确保了轨道正常且安全的运行。

技术领域

本发明涉及图像分析及图像处理技术领域，特别涉及一种基于图像分析的轨道状态检测系统及方法。

背景技术

目前，钢轨、轨道板、受电弓以及接触网是列车运行的重要组成部件，也是列车行车的基础，其实时状态直接影响铁路的运输能力和行车安全，所以对钢轨、轨道板、受电弓以及接触网的实时状态的检测尤为重要；

在现有技术当中，在对钢轨、轨道板、受电弓以及接触网进行检查时，都是通过工人逐一对各个点位进行人工检查来实现的，但是，由于检测项目繁多，且每一检测项目的检测标准不同，人工对其进行逐一检查的方式，不但工作强度大、效率低，检查的质量还不能得到有效地保证，并且，由于人工检查的工作量庞大，很难实现对轨道进行定期检查，以保证对各检测项目的实时状态的变化进行及时监测，从而降低了列车的行车安全性；

因此，本发明提供了一种基于图像分析的轨道状态检测系统及方法。

发明内容

本发明提供一种基于图像分析的轨道状态检测系统及方法，用以通过构建的图像分析模型对轨道中各待检测项目进行分析，实现对轨道中各待检测项目的实时状态进行有效把握，从而便于在发现轨道异常时及时进行相应的预警操作，在节省大量人力物力的同时保障了对轨道状态检测的准确率，也确保了轨道正常且安全的运行。

本发明提供了一种基于图像分析的轨道状态检测系统，包括：

模型构建模块，用于获取轨道中各待检测项目对应的基准指标以及历史轨道运行图像，并基于基准指标对历史轨道运行图像进行训练，构建图像分析模型；

图像处理模块，用于获取采集到的轨道图像，并基于图像特征对轨道图像进行分类，且基于分类结果提取每一类别中轨道图像对应的敏感区域图像；

轨道状态检测模块，用于将敏感区域图像输入至图像分析模型进行分析，确定轨道中各待检测项目当前时刻的目标状态，并当目标状态异常时，基于待检测项目的项目类型进行目标预警操作。

优选的，一种基于图像分析的轨道状态检测系统，模型构建模块，包括：

数据获取单元，用于获取轨道运行时的运行流程，并基于运行流程确定轨道中包含的待检测项目，且提取各待检测项目的属性信息；

属性分析单元，用于基于属性信息确定各待检测项目的运行要求以及项目类型，并基于项目类型生成指标访问请求，且基于指标访问请求访问预设指标数据库，从预设指标数据库中提取项目类型对应的基准指标；

指标确定单元，用于基于运行要求确定对各待检测项目的检测要求，并基于检测要求确定对各待检测项目的检测等级，且基于检测等级为基准指标设置目标参考值，同时，将目标参考值与基准指标进行关联绑定，得到各待检测项目最终对应的基准指标。

优选的，一种基于图像分析的轨道状态检测系统，属性分析单元，包括：

类型获取子单元，用于获取得到的各待检测项目的项目类型，并基于项目类型确定各待检测项目的项目标识，同时，基于对历史轨道运行图像的调取要求确定待调取历史轨道运行图像的时效性；