[发明专利]一种对话业务执行方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种对话业务执行方法、装置、存储介质及电子设备。在本申请提供的对话业务执行方法中，接收用户发送的输入内容，并根据输入内容确定用户意图；将用户意图以及已确定的逻辑步骤输入预先训练的步骤生成模型，以通过步骤生成模型基于已确定的逻辑步骤确定实现用户意图的当前逻辑步骤；判断执行当前逻辑步骤后是否能够实现用户意图；若是，则根据所述已确定的逻辑步骤以及当前逻辑步骤确定回复内容，并向用户回复回复内容；若否，则将当前逻辑步骤加入所述已确定的逻辑步骤，并继续确定下一逻辑步骤。采用本申请提供的对话业务执行方法，可大幅提高AI对于复杂问题的解决能力，给到用户更优的回复，提高用户在执行业务时的对话体验。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对话业务执行方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

如今，由人工智能（Artificial Intelligence，AI）执行对话业务的场景已经十分常见，经过训练的AI通常能够在相应领域内快速、准确地回答用户提出的各种问题。

目前，大部分用于执行对话业务的AI，其实现方式都是通过对深度学习的模型进行训练后，采用单个模型直接对用户提出的问题进行回答。然而，通过这种方式回答用户提出的问题时，不存在任何逻辑推理的过程，这导致AI在面对较为复杂，无法快速地一步给出解决方案的问题时，往往不能给出令人满意的回答。

因此，如何在对话业务中更好地处理较为复杂的问题是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供一种对话业务执行方法、装置、存储介质及电子设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本申请采用下述技术方案：

本申请提供了一种对话业务执行方法，包括：

接收用户发送的输入内容，并根据所述输入内容确定用户意图；

将所述用户意图以及已确定的逻辑步骤输入预先训练的步骤生成模型，以通过所述步骤生成模型基于所述已确定的逻辑步骤确定实现所述用户意图的当前逻辑步骤；

判断执行所述当前逻辑步骤后是否能够实现所述用户意图；

若是，则根据所述已确定的逻辑步骤以及所述当前逻辑步骤确定回复内容，并向用户回复所述回复内容；

若否，则将所述当前逻辑步骤加入所述已确定的逻辑步骤，并继续确定下一逻辑步骤。

可选地，根据所述输入内容确定用户意图，具体包括：

将所述输入内容输入预先训练的意图识别模型，以通过所述意图识别模型根据所述输入内容，确定用户意图。

可选地，将所述用户意图以及已确定的逻辑步骤输入预先训练的步骤生成模型，以通过所述步骤生成模型基于所述已确定的逻辑步骤确定实现所述用户意图的当前逻辑步骤，具体包括：

将所述用户意图以及已确定的逻辑步骤输入预先训练的步骤生成模型，以通过所述步骤生成模型基于所述已确定的逻辑步骤，生成待定步骤；

将所述待定步骤输入预先训练的过滤模型，以通过所述过滤模型在所述待定步骤确定满足指定条件的待定步骤，作为候选步骤；

将所述候选步骤输入预先训练的筛选模型，以通过所述筛选模型在所述候选步骤中选择最优的候选步骤，作为当前逻辑步骤。

可选地，所述步骤生成模型包括第一生成模型；

预先训练所述第一生成模型，具体包括：

获取样本意图、样本步骤以及标注步骤；

将所述样本意图和所述样本步骤输入待训练的第一生成模型，以通过所述第一生成模型输出待优化步骤；

以所述待优化步骤与所述标注步骤之间的差异最小为优化目标，对所述第一生成模型进行训练。

可选地，所述步骤生成模型包括第二生成模型；

预先训练所述第二生成模型，具体包括：