[发明专利]一种工件加工数据的采集方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202310096045.2 | 申请日: | 2023-02-04 |
公开(公告)号: | CN116061005A | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 李晓彬;王建国;董飞;冯思豪;李进玺;史苗苗;叶乐楠;云奎;刘峰;李婷婷 | 申请(专利权)人: | 山西华益慧联科技有限公司 |
主分类号: | B23Q17/09 | 分类号: | B23Q17/09;B23Q17/20 |
代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 张诺琦 |
地址: | 030032 山西省太原市山西转型综合改革示范区*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 工件 加工 数据 采集 方法 装置 电子设备 | ||
本申请提供一种工件加工数据的采集方法、装置及电子设备。所述方法应用于服务器,所述方法包括:实时获取刀具的铣削力数据;以及,实时获取工件的轮廓线,生成工件的轮廓图;判断所述铣削力数据是否为异常数据,若在第一时刻,所述铣削力数据为异常数据,调取出第一时间段内的工件所有的第一轮廓图,所述第一时间段以所述第一时刻为中间节点进行确定;计算所述第一轮廓图中工件轮廓的轮廓变化率;若所述轮廓变化率大于预设的第一阈值,则输出所述第一轮廓图。本申请具有提高加工过程中异常环节的工件加工数据的采集效率的效果。
技术领域
本申请涉及智能制造的技术领域,具体涉及一种工件加工数据的采集方法、装置及电子设备。
背景技术
制造企业的大部分数据来源于加工车间的生产制造环节,这些数据包括信息系统运行产生的数据、数控机床运行过程产生的数据以及产品生产制造的参数等。数控机床运行过程产生的数据是智能制造的基础,结合制造业行业知识对这些数据进行充分挖掘和利用,对制造过程的优化具有非常重要的意义。
对于数控机床运行过程产生的数据的采集,一般通过采用外接传感器进行数据采集,例如将振动传感器和温度传感器采集到的数控机床状态信号接入采集卡,转换为相关数据后,再通过局域网将数据传输到数据库进行存储。采集卡是一种将光电、视频以及音频等模拟信号进行数字化处理后导入到计算机的电子设备。
在数控机床对工件进行加工后,若加工得到的零件不符合设计要求,需要相关人员通过个人经验判断产生的可能原因,再人工检查出数据库中的异常环节的加工数据。对于异常环节的数据采集过程效率较低,因此需要一种方法提高加工过程中异常环节的工件加工数据的采集效率。
发明内容
本申请提供一种工件加工数据的采集方法、装置及电子设备,具有提高加工过程中异常环节的工件加工数据的采集效率的效果。
在本申请的第一方面提供了一种工件加工数据的采集方法,所述方法应用于服务器,所述方法包括:
实时获取刀具的铣削力数据;以及,
实时获取工件的轮廓线,生成工件的轮廓图;
判断所述铣削力数据是否为异常数据,若在第一时刻,所述铣削力数据为异常数据,调取出第一时间段内的工件所有的第一轮廓图,所述第一时间段以所述第一时刻为中间节点进行确定;
计算所述第一轮廓图中工件轮廓的轮廓变化率;
若所述轮廓变化率大于预设的第一阈值,则输出所述第一轮廓图。
通过采用上述技术方案,在数控机床对工件进行铣削加工过程中,服务器实时获取数控机床的铣削力数据和工件的轮廓图。服务器若初步判断出在第一时刻铣削力数据为异常数据,表明第一时间段的加工过程可能存在异常情况。服务器调取第一时间段内工件的第一轮廓图,计算轮廓变化率,用于反映在第一时刻前后工件外形变化的快慢程度。服务器判断若轮廓变化率大于第一阈值,表明第一时刻前后工件外形变化的快慢程度差别较大,加工过程存在异常情况,服务器输出所有的第一轮廓图,以完成第一时间段内工件的加工数据的采集。服务器通过两次计算来判断加工过程是否存在异常情况,有利于提高判断的准确性。同时服务器判断若存在异常情况,则自动输出异常环节中工件的加工数据,提高了加工过程中异常环节的工件加工数据的采集效率。
可选的,所述实时获取工件的轮廓线,生成工件的轮廓图,具体包括:实时获取加工过程中工件的加工图像,对所述加工图像进行降噪处理,得到处理图像;
对所述处理图像进行图像识别,提取工件对应的轮廓线和轮廓线以内的像素块;
根据所述轮廓线和所述轮廓线以内的像素块,生成所述轮廓图。
通过采用上述技术方案,服务器实时获取工件的加工图像,对加工图像进行相应处理后生成轮廓图,轮廓图仅包括工件轮廓线和轮廓线以内的像素块,有利于减小整个图像占用的内存。
可选的,所述判断所述铣削力数据是否存在异常数据,具体包括:调取预先存储的刀具的铣削力的标准加工数据;
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