[发明专利]一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备。所述方法包括：以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云；基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云，将所述源点云与所述目标点云进行配准，获得配准后的对称肋骨图像；以所述病灶所在肋骨图像的病灶检测框及所述配准后的对称肋骨图像的病灶检测框作为输入，输入至预先训练好的假阳性抑制模型，获得所述病灶所在肋骨上的病灶概率，所述预先训练好的假阳性抑制模型是基于ResNet50获得的，能够抑制假阳性检出，提高检测结果的准确性。

技术领域

本说明书涉及医学影像及计算机技术领域，尤其涉及一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备。

背景技术

基于模型检测病灶的方法，一般会存在假阳性的问题，进而会影响病灶检测结果的准确性，因此，抑制假阳性具有必要性及重要性，如何对假阳性进行抑制是一个极大的挑战。

目前，在病灶检测中，抑制假阳性一般采用的方法是：裁剪检出病灶框及其附近的局部区域作为输入，输入到一个新的分类网络，采取多模型融合的方法实现抑制假阳性的目的。但是可能存在先天畸形等情况，使得出现类似病灶的征象等问题。以肋骨为例，由于肋骨本身具有形态差异、部分人本身就存在先天畸形、肋尾与肋软骨连接处本身就存在类似骨折的征象等问题。实践中，医生诊断是病灶还是假阳的时候，会采用对侧组织信息进行判断。而对网络模型而言，检测模型输入的是全局信息，包含对称的信息，但对于分类模型输入的仅为裁剪病灶框的局部信息，不利于医生的诊断，更不利于模型的学习，进而导致假阳性抑制效果差。

基于此，需要一种新的方法。

发明内容

本说明书实施例提供一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备，用于解决以下技术问题：现有的假阳性抑制的策略，不利于医生的诊断，更不利于模型的学习，进而导致假阳性抑制效果差。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法，包括：

以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云；

基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云，将所述源点云与所述目标点云进行配准，获得配准后的对称肋骨图像；

以所述病灶所在肋骨图像的病灶检测框及所述配准后的对称肋骨图像的病灶检测框作为输入，输入至预先训练好的假阳性抑制模型，获得所述病灶所在肋骨上的病灶概率，所述预先训练好的假阳性抑制模型是基于ResNet50获得的。

本说明书实施例提供的一种肋骨骨折检出假阳性的抑制装置，包括：

获取模块，以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云；

配准模块，基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云，将所述源点云与所述目标点云进行配准，获得配准后的对称肋骨图像；

检测模块，以所述病灶所在肋骨图像的病灶检测框及所述配准后的对称肋骨图像的病灶检测框作为输入，输入至预先训练好的假阳性抑制模型，获得所述病灶所在肋骨上的病灶概率，所述预先训练好的假阳性抑制模型是基于ResNet50获得的。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云；

基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云，将所述源点云与所述目标点云进行配准，获得配准后的对称肋骨图像；