[发明专利]用于抑制运动伪影的骨折假阳检出的方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202310061857.3 申请日: 2023-01-13
公开(公告)号: CN116167984A 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 鄂有君;高飞;于灏;丁佳;吕晨翀 申请(专利权)人: 北京医准智能科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;A61B6/03;A61B6/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0464
代理公司: 北京启焱知识产权代理有限公司 11894 代理人: 李成龙
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 抑制 运动 骨折 检出 方法 装置 设备
【说明书】:

本说明书实施例公开了一种用于抑制运动伪影的骨折假阳检出的方法、装置及设备,所述方法包括:获取包含目标肋骨图像的目标裁剪图,所述目标肋骨为标注有病灶检测框的肋骨;确定与所述目标肋骨相邻的相邻肋骨,获取包含所述相邻肋骨图像的相邻裁剪图;将所述目标裁剪图和所述相邻裁剪图输入预设的分类模型,得到预测所述目标肋骨为运动伪影的联合概率Psubgt;new/subgt;;在所述联合概率Psubgt;new/subgt;大于阈值的情况下,判定所述目标肋骨为运动伪影。应用本说明书的实施例的技术方案,可以解决在肋骨骨折检测中出现运动伪影的假阳检出的问题,实现提高检测准确率的技术效果。

技术领域

本说明书涉及医学影像检测领域,尤其涉及一种在肋骨骨折检测中,用于抑制运动伪影的骨折假阳检出的方法、装置及设备。

背景技术

在拍摄计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像时,往往会因为患者伤痛或意识不清而无法配合憋气,导致图像中产生呼吸运动伪影(也称为运动伪影)。而运动伪影和肋骨骨折的图像相似度很高,在利用AI技术对肋骨CT图像检测时,经常伴有运动伪影的骨折假阳检出,影响检测准确率。

目前,针对运动伪影的假阳检出,通常采用增加运动伪影的图像数量使网络自我学习,或者基于运动伪影的检测框分数值普遍较低的原理,提高检测模型的阈值。然而,包含运动伪影的数据一方面很难收集,另一方面过多增加运动伪影的图像数量可能会影响模型对骨折的检出;而提高检测模型阈值,会使部分分数值较低的骨折检测框被漏检。

由此可见,在肋骨骨折检测中,解决运动伪影的假阳检出的问题时,现有的技术方案均存在不足,需要找到更优的技术方案。

发明内容

本说明书实施例提供一种用于抑制运动伪影的骨折假阳检出的方法、装置及设备,用于解决肋骨骨折检测中存在运动伪影的假阳检出的问题,以达到提高检测准确率的技术效果。

为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:

本说明书实施例提供一种用于抑制运动伪影的骨折假阳检出的方法,应用于肋骨骨折的检测中,所述方法包括:

获取包含目标肋骨图像的目标裁剪图,所述目标肋骨为标注有病灶检测框的肋骨;

确定与所述目标肋骨相邻的相邻肋骨,获取包含所述相邻肋骨图像的相邻裁剪图;

将所述目标裁剪图和所述相邻裁剪图输入预设的分类模型,得到预测所述目标肋骨为运动伪影的联合概率Pnew

在所述联合概率Pnew大于阈值的情况下,判定所述目标肋骨为运动伪影。

本说明书实施例还提供一种用于抑制运动伪影的假阳检出的装置,应用于肋骨骨折的检测中,所述装置包括:

第一获取模块,被配置为获取包含目标肋骨图像的目标裁剪图,所述目标肋骨为标注有病灶检测框的肋骨;

第二获取模块,被配置为确定与所述目标肋骨相邻的相邻肋骨,获取包含所述相邻肋骨图像的相邻裁剪图;

联合概率模块,被配置为将所述目标裁剪图和所述相邻裁剪图输入预设的分类模型,得到预测所述目标肋骨为运动伪影的联合概率Pnew

判定模块,被配置为在所述联合概率Pnew满足预设条件的情况下,判定所述目标肋骨为运动伪影。

本说明书实施例还提供一种用于抑制运动伪影的骨折假阳检出的设备,应用于肋骨骨折的检测中,所述设备包括:

至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京医准智能科技有限公司,未经北京医准智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310061857.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top