[发明专利]车辆监管方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质

权利要求书

1.一种车辆监管方法，其特征在于，所述方法包括：

在目标道路中的传感设备测量的初始位移数据中提取目标车辆的有效位移数据；

基于所述有效位移数据和目标关系，确定所述目标车辆的目标车辆类型；

其中，所述目标关系中包括由历史位移数据通过聚类分析方式所训练的，多个车辆类型与所述传感设备的位移范围之间的对应关系；

所述在目标道路中的传感设备测量的初始位移数据中提取目标车辆的有效位移数据，包括：获取所述目标道路中所述传感设备测量的初始位移数据；判断所述初始位移数据是否指示存在有所述目标车辆通过；若所述初始位移数据指示存在有所述目标车辆通过，则从所述初始位移数据中提取所述有效位移数据；

所述判断所述初始位移数据是否指示存在有所述目标车辆通过，包括：基于无关车辆的第一通过时间和异常跳动时间，确定测试时间值；根据所述目标车辆的通过频率对所述初始位移数据进行分段，得到多段分段数据；基于所述测试时间值，确定每段所述分段数据对应的初始基准数值；根据所述测试时间值对应的滑动时间，确定每段所述分段数据的均值；基于所述均值、所述初始基准数值、所述目标车辆的第二通过时间和所述第一通过时间，判断所述分段数据是否指示存在有所述目标车辆通过。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述初始位移数据是否指示存在有所述目标车辆通过，还包括：

以指示存在有所述目标车辆通过的所述分段数据为过车数据，根据每个所述过车数据和所述测试时间值确定更新基准数值；

以未指示存在有所述目标车辆通过的所述分段数据为未过车数据，根据每个所述未过车数据和所述测试时间值确定所述更新基准数值；

基于所述均值、上一段所述过车数据或所述未过车数据的所述更新基准数值、所述第二通过时间和所述第一通过时间判断下一段所述分段数据中是否指示存在有所述目标车辆通过。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标关系通过以下方式获取：

基于所述传感设备的所述历史位移数据进行分类，确定多个所述位移范围；

基于历史车辆的多个重量和多个所述位移范围进行分析，得到车辆类型和位移范围之间的所述目标关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述传感设备的历史位移数据进行分类，确定多个位移范围，包括：

确定每个所述历史位移数据的历史最小值；

基于聚类分析算法和多个所述历史最小值对车辆造成的所述传感设备的形变程度进行分析，得到多个形变结果；

根据每个所述形变结果，计算预设置信区间对应的所述位移范围。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述有效位移数据和目标关系，确定所述目标车辆的目标车辆类型，包括：

提取所述有效位移数据中的位移最小值；

基于所述位移最小值在所述目标关系中进行匹配，得到所述目标车辆的目标车辆类型。