[发明专利]一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法及系统

说明书

本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法及系统，所述一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法包括：S1、利用煤泥水实时视频数据获取煤泥水实时图像数据；S2、利用所述煤泥水实时图像数据获取煤泥水实时图像特征；S3、利用所述煤泥水实时图像特征得到煤泥水外溢检测结果，降低人工排查的高额开支，逐步实现减员增效，降低煤厂的运营成本，提高安全巡检作业效率和管理的自动化、智能化水平，为选煤厂提供创新型的技术检测手段和全方位的安全保障，更快地推进智慧煤厂少人值守的进程。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，具体涉及一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法及系统。

背景技术

我国是世界上煤炭资源最丰富的国家之一，年生产量和消费量位居世界第一，储量居世界第三。原煤直接燃烧利用不仅效益低下而且会对环境造成污染，原煤洗选则变得尤为重要，不过选煤厂产生的煤泥水危害一直是一个难题。我国煤泥水治理技术应用推广程度低，煤泥水处理率低，治理成本高，工艺复杂，煤泥水带来的危害制约着我国煤炭能源的综合利用。

煤泥水主要是指混杂有大量煤粉、泥土和洗选药剂的污水，水中的煤泥一般粒径都小于0.5mm。煤泥水的存在状态特别稳定，静置很长时间也不会自然沉降，处理非常困难。在选煤厂工艺流程中，煤泥水处理系统是选煤厂生产和管理过程中最复杂、投资最大、生产成本最高、管理最困难的部分，其如何处理好煤泥水带来的一系列问题直接影响到选煤厂的经济指标、技术效果和社会效益。

煤泥水外溢现象是选煤厂生产过程中的一个常见问题。原煤洗选流程中的浮选工艺需要加入大量的化学药剂，原煤细颗粒中存在一些有害的重金属元素，在洗选流程中，各种有害物质混合形成悬浮物，煤泥水如果不慎外溢，会对地表水和地下水产生短期甚至长期不可估量的污染，严重危害人民群众的生命安全。煤泥水中的悬浮物会破坏水中生态平衡的同时，水中植物和鱼类的尸体无法正常循环处理，导致水体恶臭，恶性循环，原本循环能力极强的生态系统变成了一滩死水；浮选药剂种类繁多，处理极其困难，处理不善，会造成严重的环境污染。；各种有害元素随煤泥水排出，会造成重金属元素在水体动物体内积累，最后通过食物链危害人类，造成一些疾病，会导致人类精神失常、口腔疾病、骨质疏松、全身无力、肌肉震颤等，更甚至促使细胞癌变，导致癌症。

由此可见，煤泥水外溢现象已成为矿业生产过程中对自然界的重要污染之一。目前，常规针对煤泥水外溢现象的管控，主要是安排巡检人员每隔一段时间进行常规巡检，满足不了24小时实时监控预警的要求。及时精准地预警和防止煤泥水外溢，极大地保证煤泥水系统地安全可靠运行不仅具有重要的环保意义，同时会产生显著的经济价值和社会效益。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法，通过获取实时视频图像进行分析处理，得到煤泥水外溢检测结果，提升了检测的准确性。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法，包括：

S1、利用煤泥水实时视频数据获取煤泥水实时图像数据；

S2、利用所述煤泥水实时图像数据获取煤泥水实时图像特征；

S3、利用所述煤泥水实时图像特征得到煤泥水外溢检测结果。

优选的，所述利用煤泥水实时视频数据获取煤泥水实时图像数据包括：

采集选煤厂水箱处的煤泥水实时视频数据；

利用所述煤泥水实时视频数据得到煤泥水实时图像数据。

优选的，利用所述煤泥水实时图像数据获取煤泥水实时图像特征包括：

S2-1、利用所述煤泥水实时图像数据进行运动目标检测得到煤泥水实时前景图像；

S2-2、利用所述煤泥水实时前景图像得到煤泥水实时图像特征；