[发明专利]一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法及系统

权利要求书

1.一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法，其特征在于，包括：

S1、利用煤泥水实时视频数据获取煤泥水实时图像数据；

S2、利用所述煤泥水实时图像数据获取煤泥水实时图像特征；

S3、利用所述煤泥水实时图像特征得到煤泥水外溢检测结果。

2.如权利要求1所述的一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法，其特征在于，所述利用煤泥水实时视频数据获取煤泥水实时图像数据包括：

采集选煤厂水箱处的煤泥水实时视频数据；

利用所述煤泥水实时视频数据得到煤泥水实时图像数据。

3.如权利要求1所述的一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法，其特征在于，利用所述煤泥水实时图像数据获取煤泥水实时图像特征包括：

S2-1、利用所述煤泥水实时图像数据进行运动目标检测得到煤泥水实时前景图像；

S2-2、利用所述煤泥水实时前景图像得到煤泥水实时图像特征；

其中，煤泥水实时前景图像为存在煤泥水外溢的煤泥水实时图像数据。

4.如权利要求3所述的一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法，其特征在于，利用所述煤泥水实时图像数据进行运动目标检测得到煤泥水实时前景图像包括：

S2-1-1、基于Vibe算法建立煤泥水实时图像背景去除模型；

S2-1-2、利用所述煤泥水实时图像数据根据所述煤泥水实时图像背景去除模型得到煤泥水实时前景图像。

5.如权利要求4所述的一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法，其特征在于，所述基于Vibe算法建立煤泥水实时图像背景去除模型包括：

S2-1-1-1、利用煤泥水实时图像数据的单帧图像像素点的相邻像素点建立煤泥水实时图像数据的单帧图像对应的图像像素样本集；

S2-1-1-2、获取煤泥水实时图像数据的单帧图像像素点与所述图像像素样本集中像素样本的相似度；

S2-1-1-3、判断所述图像像素样本集中像素样本的相似度是否小于距离匹配阈值，若是，则匹配成功，否则，匹配失败；

S2-1-1-4、判断所述匹配成功的单帧图像像素点是否大于背景数量阈值，若是，则利用所述单帧图像像素点作为背景点，否则，利用所述单帧图像像素点作为前景点；

S2-1-1-5、当所述单帧图像像素点为背景点时，利用所述单帧图像像素点对图像像素样本集进行迭代更新；

S2-1-1-6、当所述单帧图像像素点为前景点时，利用所述单帧图像像素点进行前景像素点计数验证处理得到单帧图像前景像素点计数验证结果；

S2-1-1-7、根据所述单帧图像前景像素点计数验证结果完成煤泥水实时图像背景去除模型建立；

其中，距离匹配阈值为20，背景数量阈值为2。

6.如权利要求5所述的一种基于视频识别的煤泥水外溢检测算法，其特征在于，利用所述单帧图像像素点进行前景像素点计数验证处理得到单帧图像前景像素点计数验证结果包括：

获取单帧图像像素点的计数次数；

判断所述单帧图像像素点的计数次数是否大于前景像素点计数验证阈值，若是，则返回步骤S2-1-1-1，否则，单帧图像前景像素点计数验证结果为不进行处理；

其中，前景像素点计数验证阈值根据单帧图像像素点进行选择。