[发明专利]卷烟真伪智能鉴别系统的实现方法

说明书

本申请公开了卷烟真伪智能鉴别系统的实现方法，步骤一，鉴别终端采集卷烟图片，并将采集到图片上传至云服务器，人工智能识别模型对图片进行真伪鉴别；步骤二，图像数据采集；采集若干卷烟品规图像信息进行数字化处理，建立了真假烟图像数据库；步骤三，图像预处理；在图像预处理阶段利用Albumentations开源模块对图片数据进行了增强、增广处理；步骤四，鉴别点识别。具有以下优点：基于互联网架构，利用移动通信网络，结合图像感知终端、信息标识载体、图像识别、信息汇聚等人工智能手段，形成在线实时处理系统，帮助现场执法人员在执法现场对卷烟真伪进行快速、准确的鉴别。

技术领域

本发明是卷烟真伪智能鉴别系统及其实现方法，属于卷烟鉴定技术领域。

背景技术

烟草行业实行烟草专营、统一管理体制，依法对烟草专卖品的生产、销售、进出口实行专卖管理，消费市场中假烟的流通，不仅破坏了原有的、稳定的烟草销售环境，同时也会对购买者带来消费体验和经济上的损失。因此，如何能够在不破坏香烟包装、不影响再销售的情况下，快速鉴别卷烟真伪是一个十分紧迫的需求。

传统的卷烟真伪鉴别方法主要有两种途径：1.通过稽查人员的经验，根据长期总结的真假卷烟鉴别区域的细微差别进行感性地判断，但鉴别点如何规范并没有统一标准，鉴别结果不仅会因人而异，而且鉴别过程耗时耗力，这种方法极易受到主观因素的影响，缺乏客观、量化的评价标准。2.专业人员通过专业光学设备甄别卷烟包装细节的真伪。这种方法不仅需要专家知识，还需借助专业的光学仪器，耗时耗力。

为了解决上述问题通过图像鉴别点识别进行卷烟真伪智能鉴别，但是现有技术中鉴别点识别方法是通过边缘提取、色彩阈值、特征点匹配等手段获取鉴别点位置，但在鉴别时由于拍摄照片情况多样：1、背景光线变化复杂；2、烟盒角度偏转不定；3、烟盒容易发生形变；4、塑料包装薄膜反光严重；5、部分烟盒花纹图形复杂；6、拍照图片大小尺度不同等等，而往往有效鉴别区域很小，只占整个烟盒的很小一部分，无法直接通过视觉识别方法提取鉴别点。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对以上不足，提供卷烟真伪智能鉴别系统及其实现方法，基于互联网架构，利用移动通信网络，结合图像感知终端、信息标识载体、图像识别、信息汇聚等人工智能手段，形成在线实时处理系统，帮助现场执法人员在执法现场对卷烟真伪进行快速、准确的鉴别。

为解决以上技术问题，本发明采用以下技术方案：

卷烟真伪智能鉴别系统的实现方法，所述卷烟真伪智能鉴别系统，包括鉴别终端，鉴别终端连接有云服务器，云服务器内设有人工识别模型，卷烟真伪的智能鉴别功能依托于专卖稽查人员办案的鉴别终端，在线实时上传待测卷烟包装图片至云服务器，通过云服务器部署的人工智能识别模型对卷烟进行真伪鉴别，并推送结果至专卖人员的鉴别终端；

所述卷烟真伪智能鉴别系统的实现方法应用于卷烟真伪智能鉴别系统中，包括以下步骤：

步骤一，鉴别终端采集卷烟图片，并将采集到图片上传至云服务器，人工智能识别模型对图片进行真伪鉴别；

步骤二，图像数据采集；

采集若干卷烟品规图像信息进行数字化处理，建立了真假烟图像数据库；

步骤三，图像预处理；

在图像预处理阶段利用Albumentations开源模块对图片数据进行了增强、增广处理；

步骤四，鉴别点识别；

鉴别点识别是指结合专卖稽查人员的专业知识，通过图像识别算法自动获取信息量最大的鉴别点区域，以供后续算法对该区域进行鉴别。

进一步的，所述鉴别点识别具体包括以下步骤：

a.鉴别点提取，是通过训练一个神经网络去学习如何提取鉴别点；