[发明专利]一种脑卒中分析系统、分析方法和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种脑卒中分析系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，被配置为获取患者头部的CT平扫图像数据和CTA图像数据；

图像特征提取与量化模块，被配置为基于所述患者头部的CT平扫图像数据和CTA图像数据确定感兴趣区的目标特征信息；

分析模块，被配置为将所述患者的临床检查数据和所述目标特征信息输入训练完成的脑卒中病因分析模型，输出所述患者的脑卒中病因。

2.根据权利要求1所述的脑卒中分析系统，其特征在于，所述脑卒中病因为心源性卒中和非心源性卒中任意一个。

3.根据权利要求1所述的脑卒中分析系统，其特征在于，

所述感兴趣区为所述患者头部中的阻碍血流流动的栓块；

所述感兴趣区的目标特征信息包括以下特征的至少一个：栓块的形状特征、栓块的灰度值分布特征、栓块的纹理特征。

4.根据权利要求3所述的脑卒中分析系统，其特征在于，

所述图像特征提取与量化模块包括训练完成的图像特征提取与量化分析模型；

将所述患者的CT平扫图像数据和CTA图像数据输入至所述训练完成的所述图像特征与量化分析模型，输出所述患者的感兴趣区的目标特征信息。

5.根据权利要求4所述的脑卒中分析系统，其特征在于，还包括：

将所述患者的临床检查数据输入至所述训练完成的所述图像特征与量化分析模型；所述临床检查数据包括以下数据的至少一个：年龄、脑卒中引起的功能损害程度、疾病风险因素。

6.根据权利要求5所述的脑卒中分析系统，其特征在于，在确定感兴趣区的目标特征信息前，完成对所述图像特征与量化分析模型的训练；

所述图像特征与量化分析模型的训练过程包括：获取多组图像数据，多组图像数据包括头部CT平扫图像数据和头部CTA图像数据，其中每组头部CT平扫图像数据和头部CTA图像数据来自于相同患者；

将多组图像数据中的每组图像数据分别配准，获得多组配准图像数据，在所述配准图像数据上确定所述感兴趣区；

获取所述感兴趣区的特征信息；

对所述特征信息进行筛选，获得所述目标特征信息；

将所述每组图像数据和所述目标特征信息作为训练数据集，对所述图像特征与量化分析模型进行训练。

7.根据权利要求6所述的脑卒中分析系统，其特征在于，将多组图像数据中的每组图像数据分别配准，获得多组配准图像数据，在所述配准图像数据上确定所述感兴趣区之前，还包括：

获取与所述每组头部CT平扫图像数据和头部CTA图像数据分别来自于相同患者的头部DSA图像数据；

将各所述头部DSA图像数据与对应患者的头部CTA图像数据的最大密度投影图像进行配准；

确定所述各头部DSA图像上的感兴趣区域，并据此确定所述配准图像数据上的所述感兴趣区。

8.一种脑卒中分析方法，其特征在于，包括：

获取患者头部的CT平扫图像数据和CTA图像数据；

基于所述患者头部的CT平扫图像数据和CTA图像数据确定感兴趣区的目标特征信息；

将所述患者的临床检查数据和所述目标特征信息输入训练完成的脑卒中病因分析模型，输出所述患者的脑卒中病因。

9.根据权利要求8所述的脑卒中分析方法，其特征在于，所述脑卒中病因包括心源性卒中和非心源性卒中。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，包括：

所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8-9任一项所述的方法。