[发明专利]一种光学遥感影像质量综合评价方法

权利要求书

1.一种光学遥感影像质量综合评价方法，其特征在于，该光学遥感影像质量综合评价方法包括以下步骤：

S1、影像样张地点时间确认：

卫星在确认拍照位置后，对指定地点进行影像样张取样。

S2、影像样张分区划分：

系统根据拍摄范围，将拍摄地点按均等面积均匀划分若干个等面积小区域进行拍摄；

S3、以辐射响应和和噪声水平获取辐射波长：

通过光学传递函数和信噪比来获取指定地点的辐射波长，并在辐射波长间隔较小时拍摄指定地点的图像样张；

S4、数据获取与记录：

图片样张储存时，系统获取该图片样张的每个小区域的辐射波长值；

S5、影像裁切拼接：

样张拍摄完成后，系统提取每个小区域获取到的最小波长间隔图片，并将获取到的单张小图片进行提取，最后整个成完整的图样样张。

S6、光学传递函数和信噪比调整：

对光学传递函数和信噪比值进行调节后，再对指定地点进行取样拍照，来获取对比组样张；

S7、图样样张对比：

将不同光学传递函数和信噪比值下获取的完整图样样张进行大数据人工评比，获取最终图片样张。

2.根据权利要求1所述的一种光学遥感影像质量综合评价方法，其特征在于，所述S1步骤中，卫星在拍摄位置时间当地12：00-15：00对指定地点进行影像样张取样，12：00-15：00光照角度较为统一，以保证成像的统一性，便于图像分类。

3.根据权利要求1所述的一种光学遥感影像质量综合评价方法，其特征在于，所述S1步骤中，选取天气为晴朗少云的天气，选取晴朗少云天气以降低云雾对拍摄物造成干涉。

4.根据权利要求1所述的一种光学遥感影像质量综合评价方法，其特征在于，所述S2步骤中，将拍摄地点按均等面积均匀划分为16个等面积小区域进行拍摄。

5.根据权利要求1所述的一种光学遥感影像质量综合评价方法，其特征在于，所述S3步骤中，光学传递函数和信噪比获取每个小区域的辐射波长，并在其中单个小区域存在辐射波长间隔较小时拍摄整体范围的图像样张。

6.根据权利要求1所述的一种光学遥感影像质量综合评价方法，其特征在于，所述S4步骤中，系统获取该图片样张的每个小区域的辐射波长值后，会对每个小区域的辐射波长值进行记录。

7.根据权利要求1所述的一种光学遥感影像质量综合评价方法，其特征在于，所述S5步骤中，波长最小的单张小图片存在云雾等遮挡物时，系统会自动筛除掉该单张小图片，并选取未有遮挡物且波长最小的单张小图片。

8.根据权利要求1所述的一种光学遥感影像质量综合评价方法，其特征在于，所述S6步骤中，拍摄对比样张时，变项为光学传递函数和信噪比值，其他拍摄条件与合成条件不发生变化。

9.根据权利要求1所述的一种光学遥感影像质量综合评价方法，其特征在于，所述S7步骤中，大数据人工评比时，选取不同图像上同一物体，上传至网络，通过网络图片验证识别的方式来确认物体，识别准确率最高的即为最清晰图片样张。