[发明专利]考虑源荷随机性的光储配电网新能源接纳能力分析方法

权利要求书

1.一种考虑源荷随机性的光储配电网新能源接纳能力分析方法，其特征在于，包括：

构建分布式光伏运行模型以及分布式储能运行模型；

基于广义加权交叉核支持向量聚类的光储配电网源荷不确定性建模，其中所述基于广义加权交叉核支持向量聚类的光储配电网源荷不确定性建模，包括：

记分布式光伏在m时段实际出力为P_PV，m，并满足：

式中，分别为分布式光伏在m时段实际出力的上、下界；

基于N个样本计算得到协方差矩阵的无偏估计Z为：

式中，为支持向量聚类集合中第n个分布式光伏出力样本；

根据协方差矩阵的无偏估计Z得到分布式光伏出力的权重系数

考虑协相关信息，构建广义加权交叉核模型，所述广义加权交叉核模型的表达式为：

式中，P′_PV为分布式光伏的一种情形出力向量，P″_PV为分布式光伏的另一种情形出力向量，W_m为时段m的不确定性区间宽度，Q_PV为分布式光伏出力的权重系数，M为时段总个数，K(P′_PV，P″_PV)为广义加权交叉核；

构建基于广义加权交叉核支持向量聚类的分布式光伏出力不确定性模型，所述分布式光伏出力不确定性模型的表达式为：

式中，P_PV为分布式光伏出力向量，Γ_PV为分布式光伏出力不确定性集合，S’VC为支持向量聚类集合，α_n为模型参数，θ_PV为分布式光伏出力的不确定性集合边界参数，n为支持向量聚类集合中的样本索引；

其中，计算分布式光伏出力的不确定性集合边界参数的表达式为：

式中，BSVC为边界支持向量聚类集合，n′为边界支持向量聚类集合中的样本索引，为边界支持向量聚类集合中第n′个分布式光伏出力样本；

构建基于广义加权交叉核支持向量聚类的负荷不确定性模型，所述负荷不确定性模型的表达式为：

式中，L为负荷向量，Γ_L为负荷不确定性集合，Q_L为负荷的权重系数，L⁽ⁿ⁾为第n个负荷样本，θ_L为负荷的不确定性集合边界参数；

其中，计算负荷的不确定性集合边界参数的表达式为：

考虑光储配电网源荷不确定性建立考虑最大化分布式光伏容量的鲁棒优化模型，使根据所述鲁棒优化模型对光储配电网新能源接纳能力进行量化；

根据分布式求解算法对所述鲁棒优化模型进行求解，使对所述光储配电网新能源接纳能力进行分析。

2.根据权利要求1所述的一种考虑源荷随机性的光储配电网新能源接纳能力分析方法，其特征在于，其中，所述分布式光伏运行模型的表达式为：

式中，P_pv为光伏电源标准条件下的最大输出功率，P_ref为光伏电源实际条件下的输出功率，I为实际条件下光照强度，I_ref为标准条件下光照强度参考值，k为给定温度系数，T为实际条件下环境温度，T_ref为环境温度参考值，取为25℃。

3.根据权利要求1所述的一种考虑源荷随机性的光储配电网新能源接纳能力分析方法，其特征在于，所述分布式储能运行模型具体为基于锂电池的分布式储能运行模型，其中，基于锂电池的分布式储能运行模型的表达式为：

式中，为分布式储能在时段m时的荷电状态，σ为自放电率，为分布式储能在时段m-1时的荷电状态，为分布式储能的充电效率，为m时段分布式储能的充电功率，Δm为时段长度，为m时段分布式储能的放电功率，为分布式储能的放电效率，E_ESS为分布式储能的额定容量。