[发明专利]基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法在审

专利信息
申请号: 202211725895.6 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116050834A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 吴秋莉;刘阳升;张炜;刘鹏;李珊 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q10/20;G06Q50/06
代理公司: 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 代理人: 黎华艳
地址: 530023 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 基于 变压器 负载 特性 风险 识别 方法
【说明书】:

本申请公开一种基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,包括:获取在时间区间T内各时点的负债率值β(t);基于负载率值β(t)在时间区间T上积分得负载因子P;获取负载相关因子F;获取主变压器负载风险导致的后果严重度值C;基于负载因子P、负载相关因子F、后果严重度值C识别主变压器负载风险评价值R。本发明涉及的技术方案,相较于现有技术而言,通过上述方法步骤进行有机结合,各个步骤流程相互协调实施,能够克服现有技术中的背景技术问题,提高主变压器负载风险识别的精准度。

技术领域

本发明涉及电网技术领域,特别是一种基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法。

背景技术

设备重载、过载运行是引起故障停电的重要因素之一,影响供电安全和供电质量。另外,设备长时间处于重载、过载状态会加快元器件的老化,降低设备使用寿命,给电网带来故障隐患和运行风险。因此对于重载、过载的治理一直是电网运维检修工作的重要内容。

目前,对于主变的重载、过载治理通常集中在事中监控和事后处理两个阶段,即通过对主变运行情况的实时监测发现已经重载、过载的变压器,运维人员接到告警后再采取相应的措施进行处理,或安排技改大修计划。这种治理方式比较被动,无法完全避免电网和用户损失。现有技术中,主变压器负载分享识别的精准度还需要进一步提升。

因此,如何提供一种基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其能够克服上述技术问题,提高主变压器负载风险识别的精准度,已经成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题,本申请提供一种基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其能够克服上述技术问题,提高主变压器重过载预警的精准度。

本申请提供的一个技术方案如下:

本申请提供一种基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,包括:获取在时间区间T内各时点的负债率值β(t);基于负载率值β(t)在时间区间T上积分得负载因子P;获取负载相关因子F;获取主变压器负载风险导致的后果严重度值C;基于负载因子P、负载相关因子F、后果严重度值C识别主变压器负载风险评价值R。

进一步地,在本发明一种优选的方式中,步骤“获取负载相关因子F”具体为:基于在主变负载率的基础上其它导致负载风险因素的因子fi得出负载相关因子F。

进一步地,在本发明一种优选的方式中,F为在主变负载率的基础上其它导致负载风险因素的因子fi的乘积。

进一步地,在本发明一种优选的方式中,基于在主变负载率的基础上其它导致负载风险因素的因子fi包括:老化因子、告警因子、缺陷因子、历史重载、过载因子及过载修正因子。

进一步地,在本发明一种优选的方式中,步骤“获取主变压器负载风险导致的后果严重度值C”具体为:基于设备重要性I和损失程度L确定主变压器负载风险导致的后果严重度值C;C=I*L。

进一步地,在本发明一种优选的方式中,基于设备价值、负载等级和设备地位得出设备重要性I;其中,设备价值的重要性为I1,负载等级的重要性为I2,设备地位的重要性为I3。

进一步地,在本发明一种优选的方式中,设备重要性I的计算具体为:

其中,为设备重要性因素的权重;

其中,i=1,2,3,i取1代表设备价值,i取2代表负载等级,i取3代表设备地位。

进一步地,在本发明一种优选的方式中,为设备重要性因素的权重具体为:设备价值的权重设为3;负载等级的权重设为取3;设备地位的权重设为4。

进一步地,在本发明一种优选的方式中,还包括步骤:基于主变负载风险值R的大小,将主变负载风险分为高风险、中风险和低风险三级。

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