[发明专利]基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法在审

专利信息
申请号: 202211725895.6 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116050834A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 吴秋莉;刘阳升;张炜;刘鹏;李珊 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q10/20;G06Q50/06
代理公司: 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 代理人: 黎华艳
地址: 530023 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 基于 变压器 负载 特性 风险 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,包括步骤:

获取在时间区间T内各时点的负债率值β(t);

基于负载率值β(t)在时间区间T上积分得负载因子P;

获取负载相关因子F;

获取主变压器负载风险导致的后果严重度值C;

基于负载因子P、负载相关因子F、后果严重度值C识别主变压器负载风险评价值R。

2.根据权利要求1所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,步骤“获取负载相关因子F”具体为:基于在主变负载率的基础上其它导致负载风险因素的因子fi得出负载相关因子F。

3.根据权利要求2所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,F为在主变负载率的基础上其它导致负载风险因素的因子fi的乘积。

4.根据权利要求3所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,基于在主变负载率的基础上其它导致负载风险因素的因子fi包括:老化因子、告警因子、缺陷因子、历史重载、过载因子及过载修正因子。

5.根据权利要求4所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,步骤“获取主变压器负载风险导致的后果严重度值C”具体为:基于设备重要性I和损失程度L确定主变压器负载风险导致的后果严重度值C;C=I*L。

6.根据权利要求5所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,基于设备价值、负载等级和设备地位得出设备重要性I;其中,设备价值的重要性为I1,负载等级的重要性为I2,设备地位的重要性为I3。

7.根据权利要求6所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,设备重要性I的计算具体为:

其中,为设备重要性因素的权重;

其中,i=1,2,3,i取1代表设备价值,i取2代表负载等级,i取3代表设备地位。

8.根据权利要求7所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,为设备重要性因素的权重具体为:设备价值的权重设为3;负载等级的权重设为取3;设备地位的权重设为4。

9.根据权利要求8所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,还包括步骤:基于主变负载风险值R的大小,将主变负载风险分为高风险、中风险和低风险三级。

10.根据权利要求9所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,当R≥100为高风险;当50≤R100时为低风险;当R50时为正常。

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