[发明专利]基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法在审
申请号: | 202211725895.6 | 申请日: | 2022-12-30 |
公开(公告)号: | CN116050834A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 吴秋莉;刘阳升;张炜;刘鹏;李珊 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q10/20;G06Q50/06 |
代理公司: | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人: | 黎华艳 |
地址: | 530023 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 变压器 负载 特性 风险 识别 方法 | ||
1.一种基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,包括步骤:
获取在时间区间T内各时点的负债率值β(t);
基于负载率值β(t)在时间区间T上积分得负载因子P;
获取负载相关因子F;
获取主变压器负载风险导致的后果严重度值C;
基于负载因子P、负载相关因子F、后果严重度值C识别主变压器负载风险评价值R。
2.根据权利要求1所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,步骤“获取负载相关因子F”具体为:基于在主变负载率的基础上其它导致负载风险因素的因子fi得出负载相关因子F。
3.根据权利要求2所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,F为在主变负载率的基础上其它导致负载风险因素的因子fi的乘积。
4.根据权利要求3所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,基于在主变负载率的基础上其它导致负载风险因素的因子fi包括:老化因子、告警因子、缺陷因子、历史重载、过载因子及过载修正因子。
5.根据权利要求4所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,步骤“获取主变压器负载风险导致的后果严重度值C”具体为:基于设备重要性I和损失程度L确定主变压器负载风险导致的后果严重度值C;C=I*L。
6.根据权利要求5所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,基于设备价值、负载等级和设备地位得出设备重要性I;其中,设备价值的重要性为I1,负载等级的重要性为I2,设备地位的重要性为I3。
7.根据权利要求6所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,设备重要性I的计算具体为:
其中,为设备重要性因素的权重;
其中,i=1,2,3,i取1代表设备价值,i取2代表负载等级,i取3代表设备地位。
8.根据权利要求7所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,为设备重要性因素的权重具体为:设备价值的权重设为3;负载等级的权重设为取3;设备地位的权重设为4。
9.根据权利要求8所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,还包括步骤:基于主变负载风险值R的大小,将主变负载风险分为高风险、中风险和低风险三级。
10.根据权利要求9所述的基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法,其特征在于,当R≥100为高风险;当50≤R100时为低风险;当R50时为正常。
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