[发明专利]一种供应商全息画像评价系统

说明书

本发明公开了一种供应商全息画像评价系统，包括供应商评价系统，所述供应商评价系统先对供应商进行收集信息数据，所述收集信息数据对供应商的经营情况、供货表现、产品质量和履约能力进行收集，所述供应商综合评级通过画像标签评分和特征指标评分得出，供应商全息画像的流程数信息数据收集、数据处理、标签分类、标签打分、画像成像与供应商评级的过程，收集的供应商信息数据主要包括静态属性信息和动态属性信息，将定性数据转换为可比较的具体数值，进行信息特征量化，供应商全息画像建模主要是对信息特征分类后，对供应商整体评价水平按照优质，良好，一般进行画像与评级，最后按照评级来选出合适的供应商。

技术领域

本发明属于供应商全息画像评价系统相关技术领域，具体涉及一种供应商全息画像评价系统。

背景技术

供应商全息画像评价系统对收集的供应商信息数据主要包括静态属性信息和动态属性信息，针对获取收集的用户信息数据进行筛选，剔除，补缺，整合等预处理，将定性数据转换为可比较的具体数值，进行信息特征量化，并统一信息数据的数量级，将收集的供应商信息数据进行特征维度分类，确定适当的类别组数，对分类后的信息进行降维，将其划分为不同层次维度，供应商全息画像建模主要是对信息特征分类后，对供应商整体评价水平按照优质，良好，一般进行画像与评级。

现有的供应系统功能有限，不利于精确选取合适的供应商。

本发明内容

本发明的目的在于提供一种供应商全息画像评价系统，以解决上述背景技术中提出的现有的供应系统功能有限，不利于精确选取合适的供应商问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种供应商全息画像评价系统，包括供应商评价系统，所述供应商评价系统先对供应商进行收集信息数据，所述收集信息数据对供应商的经营情况、供货表现、产品质量和履约能力进行收集，所述收集信息数据在收集完信息之后进行信息数据处理，所述信息数据处理对收集的信息进行筛选、剔除、补缺和整合，所述信息数据处理在对信息处理完成之后进行信息数据分类与降维，所述信息数据分类与降维对收集的供应商信息进行信息降维、特征维度分类和划分层次维度所述信息数据分类与降维在分类完成之后进行供应商全息画像建模，所述供应商全息画像建模主要是对信息特征分类、历史数据收集和数据初步处理，所述供应商全息画像建模在完成之后最后进行供应商综合评级，所述供应商综合评级通过画像标签评分和特征指标评分得出。

优选的，所述供应商评价系统先进行收集信息数据、信息数据处理、信息数据分类与降维和供应商全息画像建模，所述供应商评价系统在最后得出供应商综合评级。

优选的，所述经营情况对供应商的经营区域，能力，注册资金和时间进行考察，所述供货表现对平均订单响应时长和供货时率进行考察，所述履约能力可了解供应商是否有不良记录。

优选的，所述信息数据处理对收集到的供应商信息进行筛选、剔除、补缺和整合。

优选的，所述信息数据分类与降维对收集到的供应商信息进行信息降维、特征维度分类和划分层次维度，所述划分层次维度在特征维度分类之后进行层次划分。

优选的，所述供应商全息画像建模主要是对信息特征分类后对供应商整体评价水平按照优质A级、良好B级、一般C级进行画像与评级。

优选的，所述供应商综合评级通过画像标签评分和特征指标评分得出评级结果。

与现有技术相比，本发明提供了一种供应商全息画像评价系统，具备以下有益效果：