[发明专利]一种供应商全息画像评价系统在审
| 申请号： | 202211703489.X | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN115965397A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 黄志付;何正军;陶勇;柴万红;王霞;马泽浩;张家祥;李靖璧;孙蓓;王媛媛;杨润泽 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司天水供电公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q10/0639;G06F18/24;G06F18/213 |
| 代理公司： | 北京达友众邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11904 | 代理人： | 宋佳伟 |
| 地址： | 741000 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 供应商 全息 画像 评价 系统 | ||
1.一种供应商全息画像评价系统，包括供应商评价系统(1)，其特征在于：所述供应商评价系统(1)先对供应商进行收集信息数据(2)，所述收集信息数据(2)对供应商的经营情况(3)、供货表现(4)、产品质量(5)和履约能力(6)进行收集，所述收集信息数据(2)在收集完信息之后进行信息数据处理(22)，所述信息数据处理(22)对收集的信息进行筛选(21)、剔除(20)、补缺(19)和整合(18)，所述信息数据处理(22)在对信息处理完成之后进行信息数据分类与降维(7)，所述信息数据分类与降维(7)对收集的供应商信息进行信息降维(8)、特征维度分类(9)和划分层次维度(10)所述信息数据分类与降维(7)在分类完成之后进行供应商全息画像建模(14)，所述供应商全息画像建模(14)主要是对信息特征分类(17)、历史数据收集(16)和数据初步处理(15)，所述供应商全息画像建模(14)在完成之后最后进行供应商综合评级(11)，所述供应商综合评级(11)通过画像标签评分(12)和特征指标评分(13)得出。
2.根据权利要求1所述的一种供应商全息画像评价系统，其特征在于：所述供应商评价系统(1)先进行收集信息数据(2)、信息数据处理(22)、信息数据分类与降维(7)和供应商全息画像建模(14)，所述供应商评价系统(1)在最后得出供应商综合评级(11)。
3.根据权利要求1所述的一种供应商全息画像评价系统，其特征在于：所述经营情况(3)对供应商的经营区域，能力，注册资金和时间进行考察，所述供货表现(4)对平均订单响应时长和供货时率进行考察，所述履约能力(6)可了解供应商是否有不良记录。
4.根据权利要求1所述的一种供应商全息画像评价系统，其特征在于：所述信息数据处理(22)对收集到的供应商信息进行筛选(21)、剔除(20)、补缺(19)和整合(18)。
5.根据权利要求1所述的一种供应商全息画像评价系统，其特征在于：所述信息数据分类与降维(7)对收集到的供应商信息进行信息降维(8)、特征维度分类(9)和划分层次维度(10)，所述划分层次维度(10)在特征维度分类(9)之后进行层次划分。
6.根据权利要求1所述的一种供应商全息画像评价系统，其特征在于：所述供应商全息画像建模(14)主要是对信息特征分类(17)后对供应商整体评价水平按照优质A级、良好B级、一般C级进行画像与评级。
7.根据权利要求1所述的一种供应商全息画像评价系统，其特征在于：所述供应商综合评级(11)通过画像标签评分(12)和特征指标评分(13)得出评级结果。
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