[发明专利]一种移动APP图像标注评分的方法及系统

说明书

本发明公开了一种移动APP图像标注评分的方法及系统，该方法包括以下步骤：1.包括以下步骤：获取图像标注评分的评分特征，并设定各评分特征的权重，各评分特征的权重相加为1；基于评分特征及其权重构建图像标注评分模型；对待标注图像进行自动标注和人为标注，基于自动标注结果和人为标注结果获取图像标注评分的评分特征值；对评分特征值通过图像标注评分模型计算标注评分。本发明将人工智能图像自动标注技术应用到移动端，与用户图像标注进行对比，根据特定的评分机制给予用户的标注结果打分，提高用户图像标注能力，有效提升电力业务应用的智能化水平。

技术领域

本发明属于图像标注技术领域，具体来说涉及一种移动APP图像标注评分的方法及系统。

背景技术

我国人工智能研究水平与发达国家存在一定差距，但近年来，基础研究领域的硬件、算法提升，与结合产业发展的技术应用，使国内人工智能产业得到了快速发展，形成了以基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用为主体的生态圈。

图像自动标注作为人工智能技术之一，是指针对图像的视觉内容，通过机器学习的方法自动给图像添加反应其内容的文本评分特征信息的过程。基本思想是:利用已标注图像集或其他可获得的信息，自动学习语义概念空间与视觉评分特征空间的潜在关联或者映射关系，给未知图像添加文本关键词。基本流程为：数据标注员使用标签或元数据来标记AI模型学习识别的数据评分特征；然后，这些图像标注的数据被用于训练机器模型，使计算机在见到无标记的新数据时识别出这些评分特征。因此人为标注图像的准确性在对AI模型的学习识别至关重要。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种移动APP图像标注评分的方法及系统，以解决背景技术中现有的人为标注图像无法进行准确率计算从而影响AI模型的学习效果的问题。

为实现上述目的，本发明提供技术方案如下：

一种移动APP图像标注评分的方法，包括以下步骤：

获取图像标注评分的评分特征，并设定各评分特征的权重，各评分特征的权重相加为1；

基于评分特征及其权重构建图像标注评分模型；

对待标注图像进行自动标注和人为标注，基于自动标注结果和人为标注结果获取图像标注评分的评分特征值；

对评分特征值通过图像标注评分模型计算标注评分。

优选地，所述评分特征包括图像标注区域坐标偏移评分、图像标注区域尺寸对比评分、图像标注文本相似度评分、图像标注速度评分。

优选地，所述图像标注区域坐标偏移评分值k₁＝Δx×0.5+Δy×0.5；Δx为横坐标偏移评分值，Δx＝(1-|x₂-x₁|/w₁)×100，当|x₂-x₁|/w₁1时Δx＝0；Δy为纵坐标偏移评分值，Δy＝(1-|y₂-y₁|/h₁)×100，当|y₂-y₁|/h₁1时Δy＝0；(x₁,y₁)为自动标注结果中图像标注区域左上顶点的坐标；(x₂,y₂)为人工标注结果中图像标注区域左上顶点的坐标；w₁、h₁分别为自动标注结果中图像标注区域的宽和高。