[发明专利]一种移动APP图像标注评分的方法及系统在审
申请号: | 202211702292.4 | 申请日: | 2022-12-27 |
公开(公告)号: | CN116310661A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 李强;赵峰;许中平;谢可;赵林林;赵璇;刘茂凯;王誉博;安丽利 | 申请(专利权)人: | 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
主分类号: | G06V10/776 | 分类号: | G06V10/776;G06V10/74;G06F18/22 |
代理公司: | 杭州派肯专利代理有限公司 33414 | 代理人: | 郭薇 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 移动 app 图像 标注 评分 方法 系统 | ||
1.一种移动APP图像标注评分的方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取图像标注评分的评分特征,并设定各评分特征的权重,各评分特征的权重相加为1;
基于评分特征及其权重构建图像标注评分模型;
对待标注图像进行自动标注和人为标注,基于自动标注结果和人为标注结果获取图像标注评分的评分特征值;
对评分特征值通过图像标注评分模型计算标注评分。
2.如权利要求1所述的一种移动APP图像标注评分的方法,其特征在于,所述评分特征包括图像标注区域坐标偏移评分、图像标注区域尺寸对比评分、图像标注文本相似度评分、图像标注速度评分。
3.如权利要求2所述的一种移动APP图像标注评分的方法,其特征在于,所述图像标注区域坐标偏移评分值k1=Δx×0.5+Δy×0.5;Δx为横坐标偏移评分值,Δx=(1-|x2-x1|/w1)×100,当|x2-x1|/w1>1时Δx=0;Δy为纵坐标偏移评分值,Δy=(1-|y2-y1|/h1)×100,当|y2-y1|/h1>1时Δy=0;(x1,y1)为自动标注结果中图像标注区域左上顶点的坐标;(x2,y2)为人工标注结果中图像标注区域左上顶点的坐标;w1、h1分别为自动标注结果中图像标注区域的宽和高。
4.如权利要求2所述的一种移动APP图像标注评分的方法,其特征在于,所述图像标注区域尺寸对比评分值k2=Δw×0.5+Δh×0.5;Δw为宽度对比评分值,Δw=(1-|w2-w1|/w1)×100,当|w2-w1|/w1>1时,Δw=0;Δh为高度对比评分值,Δh=(1-|h2-h1|/h1)×100,当|h2-h1|/h1>1时,Δh=0;w1、h1分别为自动标注结果中图像标注区域的宽和高;w2、h2分别为人为标注结果中图像标注区域的宽和高。
5.如权利要求2所述的一种移动APP图像标注评分的方法,其特征在于,所述图像标注文本相似度评分值的设定规则为:若语义相同则相似度评分为第一预设值,若关键词相同则相似度评分为第二预设值,否则为0;所述第一预设值大于第二预设值。
6.如权利要求2所述的一种移动APP图像标注评分的方法,其特征在于,图像标注速度评分值t为人为标注时间,t1、t2为均为预设的时间门限。
7.如权利要求1所述的一种移动APP图像标注评分的方法,其特征在于,通过AHP层次分析法获取各评分特征的权重。
8.如权利要求1所述的一种移动APP图像标注评分的方法,其特征在于,所述图像标注评分模型n为评分特征的数量,i为评分特征的索引,k为评分特征。
9.一种移动APP图像标注评分的系统,其特征在于,包括:
图像自动标注模块,对待标注图像进行自动标注;
图像人为标注模块,对待标注图像进行人为标注;
图像标注评分模块,基于自动标注结果对人为标注结果进行评分。
10.如权利要求9所述的一种移动APP图像标注评分的系统,其特征在于,所述图像标注评分模块包括:
评分特征获取单元,用于获取图像标注评分的评分特征;
权重设定单元,用于获取各评分特征对应的权重;
评分计算单元,用于构建图像标注评分模型,并基于评分特征值和权重计算评分。
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