[发明专利]一种基于数据质量智能评估的用户AI推理服务方法

权利要求书

1.一种基于数据质量智能评估的用户AI推理服务方法，其特征在于，包括：

步骤一、采用比率法对数据进行多维度质量指标计算，实现数据质量的量化，并对量化结果进行展示和更新；

步骤二、采用多维度质量指标计算数据筛选训练数据集并对卷积神经网络进行训练，得到数据质量智能评估模型；

步骤三、采用数据质量智能评估模型为用户提供AI推理服务。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据质量智能评估的用户AI推理服务方法，其特征在于，所述步骤1采用比率法分别计算完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性和有效性质量指标。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据质量智能评估的用户AI推理服务方法，其特征在于，所述完整性等于所有完整的数据与所有数据的比值；

所述及时性等于所有在规定时间内处理的数据与所有数据的比值；

所述准确性等于所有准确的数据与所有数据的比值；

所述一致性等于所有满足一致性值的数据与所有数据的比值：

所述唯一性等于所有没有重复的数据与所有数据的比值；

所述有效性等于所有符合约束范围的数据与所有数据的比值。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据质量智能评估的用户AI推理服务方法，其特征在于，所述步骤一采用统计结果、报表、报告或者借助可视化工具展示量化结果，且实时或定期更新量化结果。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据质量智能评估的用户AI推理服务方法，其特征在于，所述步骤二将用户id和内容id，分别生成深度为1的user embedding和contentembedding，随后将user embedding和content embedding进行联接操作，然后输入一维卷积神经网络，所述卷积神经网络的卷积核可以设置多个，并包括各一层的RELU和池化层；最后，经过3层全连接网络，以及Softmax激活函数，得到分类结果。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据质量智能评估的用户AI推理服务方法，其特征在于，所述步骤三将模型部署在平台上，做AI推理服务。

7.根据权利要求6所述的一种基于数据质量智能评估的用户AI推理服务方法，其特征在于，当用户登陆所述平台后，平台从用户没有点击过的内容中，依次选取内容，经过AI推理服务，得到推理服务的分类结果。

8.根据权利要求7所述的一种基于数据质量智能评估的用户AI推理服务方法，其特征

在于，所述步骤三为模型的输出设置一个阈值，推理结果大于阈值，则将内容加入推荐列表，

当推荐列表的长度达到最大值时，将推荐列表内容发送给用户，作为推荐结果。