[发明专利]一种基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法及系统，包括以下步骤：对不同地区的客流量进行调查，并将市区的地图根据不同的客流量进行划分，以及根据客流量的差别将地图划分为不同的网格区域；建立出租车成本及盈利模型算法，并建立出租车巡游成本模型；根据不同网格区域的客流量差别，对出租车进行调度；根据出租车巡游成本模型及载客概率计算出租车巡游最优路径，完成辅助调度。本发明能够对出租车的巡游路径进行预测和筛选，可以增加出租车的载客概率，可以更好的将载客能力分发至不同区域，减少乘客的等车时间，方便乘客出行。

技术领域

本发明涉及于技术领域，尤其涉及一种基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法及系统。

背景技术

随着车载GPS数据技术的不断发展，产生了大量的位置轨迹数据，对这些位置轨迹数据进行有效的挖掘与分析，对人们生活水平的提高有较大的促进作用，特别是出租车GPS的应用与普及，其GPS数据很大地反映居民的出行情况。

出租车作为交通载物工具之一，是城市交通分流的重要组成部分，但是由于乘客与出租车驾驶人之间的信息严重不对称性，从而导致乘客四处寻找出租车，出租车驾驶人盲目寻找乘客来提高载客率，结果造成严重的公共资源的浪费，出租车空载率较高，公众出行效率较低。

发明内容

为了现有技术存在的上述技术缺陷，本发明提供了一种基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法及系统，可以有效解决背景技术中的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供的技术方案具体如下：

本发明实施例公开了一种基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法，包括以下步骤：

步骤一：对不同地区的客流量进行调查，并将市区的地图根据不同的客流量进行划分，根据客流量的差别将地图划分为不同的网格区域；

步骤二：建立出租车成本及盈利模型算法，并建立出租车巡游成本模型；

步骤三：根据不同网格区域的客流量差别，对出租车进行调度；

步骤四：根据出租车巡游成本模型及载客概率计算出租车巡游最优路径。

在上述任一方案中优选的是，在对不同地区的客流量进行调查时，调查的内容包括：乘客的乘车点、乘客的乘车时间、乘客的乘车路径长短及乘客的乘车的下车点，其中，乘客的乘车点和乘客的下车点均通过GPS定位系统获取坐标点。

在上述任一方案中优选的是，在对乘客的乘车路径长短进行调查时，首先利用GPS定位系统获取出租车在乘客乘车时，出租车车辆的若干组坐标点1、2、3/4……n，再根据获取的出租车车辆的若干组坐标点并通过公式对乘客的乘车路径长短进行计算，其中，s_i为第i个坐标点至第i+1个坐标点的距离，S为乘客的乘车总路程。

在上述任一方案中优选的是，在对乘客的乘车点及下车点进行调查时，若GPS定位系统在一定时间间隔T内采集到的出租车车辆位置变化小于阈值，且出租车停止在一定位置保持在时间阈值之上，且所在位置为非路口位置，则判定为堵车或者乘客乘车、下车，再根据附近车辆数量进行判断，若50m内的车辆数量小于阈值，则判断该位置为乘客的乘车点或下车点，并根据车辆之前的状态判断该位置的具体状态。

在上述任一方案中优选的是，在利用GPS定位系统对不同地区的客流量进行调查时，首先对获取的出租车GPS数据进行预处理。

在上述任一方案中优选的是，在对获取的出租车GPS数据进行预处理时，包括以下步骤：

步骤一：根据时空特性剔除出租车GPS数据中的不合理数据，其中，当出租车的GPS数据显示出租车的位置在非交通道路上时，将该GPS数据进行剔除，当出租车的GPS数据显示出租车距离上一个位置点的距离大于阈值时，将该GPS数据进行剔除；