[发明专利]一种基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法及系统

权利要求书

1.一种基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法，其特征在于：包括以下步骤：

对不同地区的客流量进行调查，并将市区的地图根据不同的客流量进行划分，以及根据客流量的差别将地图划分为不同的网格区域；

建立出租车成本及盈利模型算法，并建立出租车巡游成本模型；

根据不同网格区域的客流量差别，对出租车进行调度；

根据出租车巡游成本模型及载客概率计算出租车巡游最优路径，完成辅助调度。

2.根据权利要求1所述的基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法，其特征在于：所述对不同地区的客流量进行调查包括：乘客的乘车点调查、乘客的乘车时间调查、乘客的乘车路径长短调查及乘客的乘车的下车点调查，其中，乘客的乘车点调查和乘客的下车点调查均通过GPS定位系统获取坐标点。

3.根据权利要求2所述的基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法，其特征在于：所述乘客的乘车路径长短调查，包括：

利用GPS定位系统获取出租车在乘客乘车时，出租车车辆的若干组坐标点1、2、3/4……n；

根据获取的出租车车辆的若干组坐标点并通过公式对乘客的乘车路径长短进行计算，其中，s_i为第i个坐标点至第i+1个坐标点的距离，S为乘客的乘车总路程。

4.根据权利要求3所述的基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法，其特征在于：所述不同地区的客流量进行调查还包括：对获取的出租车GPS数据进行预处理，所述对获取的出租车GPS数据进行预处理，包括以下步骤：

根据时空特性剔除出租车GPS数据中的不合理数据，其中，当出租车的GPS数据显示出租车的位置在非交通道路上时，将该GPS数据进行剔除，当出租车的GPS数据显示出租车距离上一个位置点的距离大于阈值时，将该GPS数据进行剔除；

当出租车的GPS数据显示出租车在一天内均为空载巡游状态时，对数据进行复核处理；

当出租车一直停止在一定位置上且持续时间大于时间阈值后，对数据进行剔除。

5.根据权利要求4所述的基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法，其特征在于：所述根据获取的出租车车辆的若干组坐标点对乘客的乘车路径长短进行计算包括计算坐标点之间的距离，其中，通过公式对第i个坐标点与第i+1个坐标点之间的距离进行计算；其中，lati为第i个坐标点的GPS坐标，a＝lat_i×π/180-lat_i+1×π/180,b＝lngt_i×π/180-lngt_i+1×π/180，其中，lat_i表示点i的纬度，lat_i+1表示点i+1的纬度,lngt_i表示点i的经度，lngt_i+1表示点i+1的经度。

6.根据权利要求5所述的基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法，其特征在于：在对出租车司机的盈利进行计算时，包括以下步骤：

步骤一：对出租车司机的总收入进行计算；

步骤二：对出租车司机所花费的成本进行计算；

步骤三：计算出租车的盈利。

7.根据权利要求6所述的基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法，其特征在于：在所述对出租车司机所花费的成本进行计算中，通过公式对出租车搭载一个客人的收入进行计算，其中，c为出租车的起步价，d为乘客的行驶轨迹的长度，e为起步公里数，f为二次收费价格，g为二次收费公里数，h为三次收费价格。

8.根据权利要求7所述的基于CUBE数据的交通载物辅助调度方法，其特征在于：在所述对出租车司机所花费的成本进行计算中，将出租车司机所花费的成本划分为车辆固定成本、车辆运输成本和车辆巡游成本。