[发明专利]一种虚假妥投行为的判别方法和装置

权利要求书

1.一种虚假妥投行为的判别方法，其特征在于，包括：

获取训练数据，所述训练数据指示了妥投订单所属配送人员对应的配送区域信息、妥投信息、轨迹信息，所述训练数据的标签指示了所述妥投订单所属配送人员的妥投行为是否为虚假妥投行为；

根据所述训练数据及标签，对预先构建的机器学习模型进行训练以获取训练后的妥投行为判别模型；

获取目标妥投订单对应的目标输入数据，所述目标输入数据指示了所述目标妥投订单所属配送人员对应的配送区域信息、妥投信息、轨迹信息；

根据所述目标输入数据，采用所述妥投行为判别模型确定所述目标妥投订单所属配送人员的妥投行为是否为虚假妥投行为。

2.根据权利要求1所述的虚假妥投行为的判别方法，其特征在于，所述获取训练数据，包括：

获取配送人员的标识信息及对应的妥投订单信息；

根据所述标识信息，获取配送人员对应的配送区域信息及轨迹信息；

根据所述妥投订单信息，确定配送人员对应的妥投信息。

3.根据权利要求2所述的虚假妥投行为的判别方法，其特征在于，根据所述标识信息，获取配送人员对应的配送区域信息，包括：

根据所述标识信息，获取配送人员对应的配送区域，以确定所述配送区域对应的配送区域面积以及所归属的配送站点；

根据所述配送区域、所述配送站点，确定所述配送人员对应的平均配送距离，以生成配送区域信息；

所述配送区域信息指示了所述配送人员对应的配送区域、配送区域面积、配送站点、平均配送距离。

4.根据权利要求2所述的虚假妥投行为的判别方法，其特征在于，根据所述标识信息，获取配送人员对应的轨迹信息，包括：

根据所述标识信息，获取所述标识信息对应的一个或多个定位设备回传的定位数据，所述定位数据指示了时间以及配送人员的位置信息；

根据所述定位数据所指示的时间，对所述定位数据进行排序，并采用时间滤波和空间滤波技术对排序后的定位数据进行处理，以生成所述配送人员对应的配送轨迹；

根据所述配送轨迹，生成所述配送人员对应的轨迹信息。

5.根据权利要求4所述的虚假妥投行为的判别方法，其特征在于，

所述轨迹信息包括下述一种或多种：配送轨迹的长度、配送轨迹的耗时、配送轨迹的弯曲信息、配送轨迹中轨迹点对应的位置信息、时间以及速度。

6.根据权利要求2所述的虚假妥投行为的判别方法，其特征在于，所述根据所述妥投订单信息，确定配送人员对应的妥投信息，包括：

根据妥投订单的收货地址，确定包含有所述收货地址的妥投区域；

获取所述配送人员在所述妥投区域的停留时长以及完成的妥投订单量，并计算对应的妥投订单及时率，以生成妥投信息；

所述妥投信息指示了所述妥投区域对应的停留时长、妥投订单量、妥投订单及时率。

7.根据权利要求1所述的虚假妥投行为的判别方法，其特征在于，根据下述一种或多种逻辑规则确定训练数据对应的标签：

判断在妥投订单对应的妥投时间点，配送轨迹与妥投订单对应的收货地址之间的距离是否小于阈值距离，若是，则标签为非虚假妥投行为，若否，则标签为虚假妥投行为；和/或，

判断妥投订单对应的妥投时间点与收货时间点之间的时间差值是否小于阈值时间差，若是，则标签为非虚假妥投行为，若否，则标签为虚假妥投行为；和/或，

判断配送人员与妥投订单对应的收货人员之间是否存在联系记录，若是，则标签为非虚假妥投行为，若否，则标签为虚假妥投行为。