[发明专利]一种肉类贮藏时间的检测方法及装置在审
申请号: | 202211616002.4 | 申请日: | 2022-12-15 |
公开(公告)号: | CN115963073A | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 赵燕;白京;臧明伍;王辉;郝静怡;史宇璇;徐晨晨;吴嘉佳 | 申请(专利权)人: | 中国肉类食品综合研究中心 |
主分类号: | G01N21/3563 | 分类号: | G01N21/3563;G06F30/20;G06F17/18;G01N21/359 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
地址: | 100068*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 肉类 贮藏 时间 检测 方法 装置 | ||
1.一种肉类贮藏时间的检测方法,其特征在于,包括:
获取目标包装形式的肉类样品对应的目标近红外光谱信息;
将所述目标近红外光谱信息输入至预设检测模型中,得到所述预设检测模型输出的指标信息,所述指标信息包括新鲜度指标及脂肪氧化程度指标,所述预设检测模型是基于历史近红外光谱信息集合和历史指标信息集合进行训练得到的;
根据所述新鲜度指标及所述脂肪氧化程度指标,确定所述肉类样品的贮藏时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设检测模型是基于以下步骤得到的:
获取所述历史近红外光谱信息集合和所述历史指标信息集合,所述历史指标信息集合包括历史新鲜度指标指集合和历史脂肪氧化程度指标集合;
利用偏最小二乘方法,建立所述历史近红外光谱信息集合与所述历史新鲜度指标指集合对应的第一预测模型;
利用所述偏最小二乘方法,建立所述历史近红外光谱信息集合与所述历史脂肪氧化程度指标集合对应的第二预测模型;
根据所述第一预测模型及所述第二预测模型,确定所述预设检测模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述新鲜度指标及所述脂肪氧化程度指标,确定所述肉类样品的贮藏时间,包括:
获取所述新鲜度指标中的挥发性盐基总氮含量TVB-N测定值及所述脂肪氧化程度指标中的硫代巴比妥酸TBARS测定值;
根据所述TVB-N测定值及所述TBARS测定值,确定所述肉类样品的贮藏时间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述TVB-N测定值及所述TBARS测定值,确定所述肉类样品的贮藏时间,包括:
根据时间计算公式,确定所述肉类样品的贮藏时间;
其中,所述时间计算公式为T=ax+by+c;
T表示所述贮藏时间;x表示所述TVB-N测定值;y表示所述TBARS测定值;a表示第一预设系数;b表示第二预设系数;c表示第三预设系数。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取目标包装形式的肉类样品对应的目标近红外光谱信息,包括:
获取目标包装形式的肉类样品与检测装置之间的距离;
在根据所述距离确定所述肉类样品位于预设检测区域内的情况下,获取所述肉类样品在不同检测角度下的第一近红外光谱信息;
将多个所述第一近红外光谱信息中的任一第一近红外光谱信息确定为所述目标近红外光谱信息;或,
将多个所述第一近红外光谱信息对应的平均值确定为所述目标近红外光谱信息;或,
将多个所述第一近红外光谱信息对应的加权求和值确定为所述目标近红外光谱信息。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取目标包装形式的肉类样品对应的目标近红外光谱信息,包括:
获取目标包装形式的肉类样品对应的第二近红外光谱信息;
对所述第二近红外光谱信息进行预处理,得到所述目标近红外光谱信息,所述预处理包括数据平滑处理和/或标准正态变量变换处理。
7.一种肉类贮藏时间的检测装置,其特征在于,包括信息获取单元及控制单元,所述信息获取单元包括光谱仪;
所述光谱仪,用于获取目标包装形式的肉类样品对应的目标近红外光谱信息;
所述控制单元,用于将所述目标近红外光谱信息输入至预设检测模型中,得到所述预设检测模型输出的指标信息,所述指标信息包括新鲜度指标及脂肪氧化程度指标,所述预设检测模型是基于历史近红外光谱信息集合和历史指标信息集合进行训练得到的;根据所述新鲜度指标及所述脂肪氧化程度指标,确定所述肉类样品的贮藏时间。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括传送带;
所述传送带,用于将所述肉类样品传送至所述光谱仪可检测到的预设检测区域内。
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