[发明专利]检测模型训练及肉类营养成分检测的方法和装置在审
| 申请号： | 201910547580.9 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN112115959A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 林成龙 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N33/12 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 王一;武晨燕 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种检测模型训练及肉类营养成分检测的方法和装置，检测模型训练方法包括：获取多个肉类样本的营养成分信息和肉类样本图像；将每个肉类样本图像与对应的营养成分信息关联，构建训练样本；利用多个训练样本对初始模型进行训练，得到肉类营养成分检测模型，肉类营养成分检测模型用于从待检测肉类图像中检测出肉类的营养成分。肉类营养成分检测的方法包括：获取待检测肉类图像；利用肉类营养成分检测模型对待检测肉类图像进行检测，以得到待检测肉类图像中的肉类的营养成分。本发明实施例由于利用具有营养成分信息和肉类样本图像的训练样本训练模型，因此能够实现不利用专业检测工具，基于图片即可快速检测出肉类的营养成分含量。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 模型 训练 肉类 营养成分 方法 装置 | ||
【主权项】：
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