[发明专利]一种储备池数据处理方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202211537585.1 申请日: 2022-12-02
公开(公告)号: CN115829004A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 臧艳芳;王健;付迎鑫;徐锐;王红波;杨传信;张健;曹芯蕊;焉域政;张强 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 任亚娟
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 储备 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种储备池数据处理方法,其特征在于,包括:

在测试验证阶段,获取输入层数据;

基于储备池的随机权重,对所述输入层数据进行时间演变计算,生成输出层数据;

对所述输入层数据进行岭回归得到输入拟合值,对所述输出层数据进行所述岭回归得到输出拟合值;

依据所述输入拟合值和所述输出拟合值确定拟合差值;

当所述拟合差值大于预设过拟合阈值时,确定所述储备池过拟合,调整所述随机权重,直至所述拟合差值不大于所述过拟合阈值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述储备池的随机权重包括输入连通性权重矩阵、储备池连通性权重矩阵和输出权重矩阵;所述基于储备池的随机权重,对所述输入层数据进行时间演变计算,生成输出层数据的步骤包括:

获取输入时间矢量;

确定所述时间矢量与所述输入连通性权重矩阵的第一乘积值;

确定所述输入层数据与所述储备池连通性权重矩阵的第二乘积值;

基于所述第一乘积值和所述第一乘积值,确定储备池状态矢量;

依据所述储备池状态矢量与所述输出权重矩阵,生成所述输出层数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述储备池状态矢量与所述输出权重矩阵,生成所述输出层数据的步骤包括:

计算所述储备池状态矢量与所述输出权重矩阵的第三乘积值;

确定所述第三乘积值为所述输出层数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述输入层数据进行岭回归得到输入拟合值的步骤包括:

将所述输入层数据进行正则化,得到输入正则值;

计算所述输入正则值与预设第一正则化项的和值,并确定所述输入正则值与所述预设第一正则化项的和值为所述输入拟合值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述输出层数据进行所述岭回归得到输出拟合值的步骤包括:

将所述输出层数据进行正则化,得到输出正则值;

计算所述输出正则值与预设第二正则化项的和值,并确定所述输出正则值与所述预设第二正则化项的和值为所述输出拟合值。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述输入拟合值和所述输出拟合值确定拟合差值的步骤包括:

计算所述输入拟合值和所述输出拟合值的第一差值;

确定所述第一差值的绝对值为所述拟合差值。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述拟合差值不大于所述过拟合阈值时,确定所述储备池验证成功。

8.一种储备池数据处理装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于在测试验证阶段,获取输入层数据;

演变模块,用于基于储备池的随机权重,对所述输入层数据进行时间演变计算,生成输出层数据;

拟合模块,用于对所述输入层数据进行岭回归得到输入拟合值,对所述输出层数据进行所述岭回归得到输出拟合值;

差值模块,用于依据所述输入拟合值和所述输出拟合值确定拟合差值;

过拟合确定模块,用于当所述拟合差值大于预设过拟合阈值时,确定所述储备池过拟合,调整所述随机权重,直至所述拟合差值不大于所述过拟合阈值。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的储备池数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的储备池数据处理方法的步骤。

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