[发明专利]基于人工智能的医疗学习指导系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的医疗学习指导系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于记录播放模块对学习者的已播放医疗教学内容，建立所述学习者的知识网络；

分析模块，用于解析所述知识网络，预估所述学习者对每一知识点的掌握程度；

指导模块，用于基于所述学习者对每一知识点的掌握程度，建立指导复习方案传输到播放模块进行显示。

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗学习指导系统，其特征在于，所述采集模块，包括：

记录单元，用于采集所述学习者已学医疗教学内容，并获取每一教学内容对应的教学关键词；

分类单元，用于基于所述教学关键词对所述已学医疗教学内容进行分类，得到若干个学习类；

组建单元，用于解析所述教学关键词，得到所述学习者的学习领域，获取所述学习领域对应的领域知识结构；

将所述学习类输入到所述领域知识结构中，得到所述学习者的知识网络。

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗学习指导系统，其特征在于，所述分析模块，包括：

第一分析单元，用于解析知识网络，得到若干个知识点以及所述学习者学习每一知识点的学习时间段；

第二分析单元，用于基于所述学习时间段，分析所述学习者在进行学习后对每一知识点对应的当前掌握量；

基于艾宾浩斯遗忘曲线结合当前日期和时间，分析每一知识点对应的遗忘率；

第三分析单元，用于基于每一知识点对应的遗忘率修正对应的当前掌握量，得到每一知识点对应的现有掌握量，得到所述学习者对每一知识点的掌握程度。

4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗学习指导系统，其特征在于，所述指导模块，包括：

第一指导单元，用于获取所述学习者对每一知识点的掌握程度，建立知识统计列表；

根据所知识统计列表分析每一知识点对应的待学量，建立知识权重，同时获取每一知识点对应的复习方法；

第二指导单元，用于获取所述学习者的复习时长；

基于所述知识权重的高低，结合所述复习时长训练对应知识点的可复习时长；

基于所述可复习时长修正对应的复习方法，得到指导复习方案传输到播放模块进行显示。

5.如权利要求3所述的一种基于人工智能的医疗学习指导系统，其特征在于，所述第二分析单元，包括：

第一分析组件，用于获取所述学习者的学习领域，解析所述学习领域，得到所述学习领域中不同知识点之间的连贯度，为每一知识点建立查找索引建立知识贯通图谱；

第二分析组件，用于基于每一知识点对应的学习时间段，分析所述学习者对每一知识点的巩固次数，建立巩固权重；

在所述学习领域中提取知识重点以及知识难点，同时提取巩固权重为0的目标知识点，若所述目标知识点属于知识重点或属于知识难点，将所述第一知识点记作未掌握知识点；

第三分析组件，用于获取所述未掌握知识点对应的目标查找索引，在所述知识贯通谱图中查找对应的相关知识点，修正所述相关知识点的当前掌握量。

6.如权利要求4所述的一种基于人工智能的医疗学习指导系统，其特征在于，所述第二指导单元，包括：

第一指导组件，用于根据所述知识权重由高到低的顺序对所述知识点进行排序，得到知识序列，将所述知识序列进行特征训练，得到每一知识点对应的知识特征；

第二指导组件，用于在大数据题库中查找每一知识特征，得到每一知识点对应的习题集，基于所述知识序列的顺序将所述习题集进行排序，得到习题序列；

第三指导组件，用于解析每一知识点，得到每一知识点对应的平均记忆持久度；

基于所述平均记忆持久度结合所述习题序列，为所述学习者建立每日复习题，传输到所述播放模块进行显示。

7.一种基于人工智能的医疗学习指导方法，其特征在于，包括：

步骤1：记录播放模块对学习者的已播放医疗教学内容，建立所述学习者的知识网络；

步骤2：解析所述知识网络，预估所述学习者对每一知识点的掌握程度；

步骤3：基于所述学习者对每一知识点的掌握程度，建立指导复习方案传输到播放模块进行显示。