[发明专利]一种针对复杂设备的平均维修时间估计方法和系统

说明书

本发明公开一种针对复杂设备的平均维修时间估计方法和系统，属于复杂设备故障维修领域。包括：按照检查次序，根据单元的数量和任务时间内各单元发生故障的概率，计算任务时间内各单元的维修权重系数；按照维修人员编号次序，采用各单元的状态检查时间初始化各维修人员的当前故障排查耗时数组；按照检查次序，根据各维修人员的当前故障排查耗时数组、各单元的状态检查时间和修复失效单元时间，计算得到各单元的维修时间数组；以维修权重系数加权各单元的维修时间数组，得到复杂设备的平均维修时间。本发明将故障排查工作量、修复工作量和人员数量关联起来，准确估计复杂设备的平均维修时间，有效解决合理配置维修人员问题。

技术领域

本发明属于复杂设备故障维修领域，更具体地，涉及一种针对复杂设备的平均维修时间估计方法和系统。

背景技术

在装备出现某个故障时，通常的做法是先由维修人员排查出故障单元，再进行修复或者换件。对于采用修复方式的装备，由于修复一个故障单元的时间通常不会太短，因此，维修完成时间需要同时考虑故障排查时间和修复时间。随着装备的功能越来越强大、性能越来越先进，装备也变得越来越复杂。当复杂装备出现某个故障现象时，其背后可能的故障原因众多，查找故障单元的工作量极为庞大。

维修人员是一种重要的维修资源，为了能在预期时间内尽快找到故障件以便开展后续修复工作，需要配置多名维修人员。为了能在规定时间内尽快找到故障件并完成修复工作，需要配置合理数量的维修人员。

如何评估多人故障修复效率还是一个未能解决的难题，目前主要依靠维修人员的经验来主观估计。这种主观估计结果的准确性一般不稳定，很难以这些结果去科学合理地安排维修工作。另外，在如何配置维修人员方面，业内更多关注的是人员维修技能水平，人员数量则往往依靠经验来确定。在维修管理工作中，投入多少人员开展维修工作一直是个未能得到很好解决的难题。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种针对复杂设备的平均维修时间估计方法和系统，旨在解决依靠经验评估出的针对复杂设备的平均维修时间估计不准确的问题。

为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种针对复杂设备的平均维修时间估计方法，该方法包括：

S1.获取复杂设备中单元的数量、维修人员的数量、各单元的状态检查时间和修复失效单元时间、故障发生后所有单元被检查次序，将设备的一段工作时期作为任务时间，获取任务时间内各单元发生故障的概率；

S2.按照检查次序，根据复杂设备中单元的数量和任务时间内各单元发生故障的概率，计算任务时间内各单元的维修权重系数；

S3.按照维修人员编号次序，采用各单元的状态检查时间初始化各维修人员的当前故障排查耗时数组；

S4.按照检查次序，根据各维修人员的当前故障排查耗时数组、各单元的状态检查时间和修复失效单元时间，计算得到各单元的维修时间数组；

S5.以维修权重系数加权各单元的维修时间数组，得到复杂设备发生故障后的平均维修时间；

所述复杂设备由多个单元组成，整个任务时间内任意时刻最多一个单元发生故障，同时满足以下条件：

1)每个单元发生故障后能被任意一个维修人员排查出，同一故障单元被不同维修人员修复的时间相同，各单元被修复的时间随单元的复杂度递增；

2)所述复杂设备被多个维修人员同时开始故障排查，不同的单元不能同一时间被相同维修人员检查；

3)故障排查时各单元状态检查的次序独立不相关，若复杂设备的故障单元被排查出，该故障单元继续接受同一维修人员的修复。

优选地，步骤S2包括：

S21.设置单元检测序号i＝1；

S22.计算权重系数