[发明专利]水果分级方法、装置、电子设备、分拣系统和存储介质在审
申请号: | 202211478117.1 | 申请日: | 2022-11-23 |
公开(公告)号: | CN115713762A | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 闫润强;李旭强;杨梓钰;邓柯珀;蒋茁 | 申请(专利权)人: | 河南讯飞人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/68 | 分类号: | G06V20/68;G06V10/80;G06V10/40;G06V10/26 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 吕伟盼 |
地址: | 450002 河南省郑州市金水*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 水果 分级 方法 装置 电子设备 分拣 系统 存储 介质 | ||
1.一种水果分级方法,其特征在于,包括:
获取待分级水果的水果图像和多光谱图像;
基于所述多光谱图像的局部特征、全局特征和水果区域特征,进行成熟度检测,得到所述待分级水果的成熟度等级;
基于所述水果图像的图像特征,以及所述多光谱图像中各个通道的特征图,进行损伤检测,得到所述待分级水果的损伤等级;
基于所述待分级水果的体积和重量,以及所述成熟度等级和/或所述损伤等级,进行水果等级划分,得到所述待分级水果的水果等级。
2.根据权利要求1所述的水果分级方法,其特征在于,所述待分级水果的体积和重量的确定步骤包括:
对所述待分级水果的融合点云图像进行下采样,基于下采样所得的多个采样点进行特征提取,得到采样点特征;
对所述融合点云图像进行体素划分,并对体素划分后的点云图像分别进行体素特征编码和稀疏特征提取,得到体素特征和深度体素特征,对所述深度体素特征进行投影,得到不同尺度的鸟瞰特征;
基于所述体素特征、所述采样点特征以及不同尺度的鸟瞰特征,分别进行分割检测、体积估计和重量估计,得到分割点云图像,以及所述待分级水果的体积和重量。
3.根据权利要求2所述的水果分级方法,其特征在于,所述基于所述待分级水果的体积和重量,以及所述成熟度等级和/或所述损伤等级,进行水果等级划分,得到所述待分级水果的水果等级,包括:
基于所述分割点云图像,进行果形拟合,得到所述待分级水果在二维平面上的最大果形轮廓,以及三维果形轮廓;
基于所述最大果形轮廓,以及所述三维果形轮廓,确定所述待分级水果的果形等级;
基于所述待分级水果的体积和重量、所述果形等级,以及所述成熟度等级和/或所述损伤等级,进行水果等级划分,得到所述待分级水果的水果等级。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的水果分级方法,其特征在于,所述基于所述水果图像的图像特征,以及所述多光谱图像中各个通道的特征图,进行损伤检测,得到所述待分级水果的损伤等级,包括:
基于所述水果图像的图像特征,进行表皮损伤检测,得到所述待分级水果的表皮损伤情况;
基于所述多光谱图像中各个通道的特征图,进行皮下损伤检测,得到所述待分级水果的皮下损伤情况;
基于所述表皮损伤情况,以及所述皮下损伤情况,确定所述待分级水果的损伤等级。
5.根据权利要求4所述的水果分级方法,其特征在于,所述基于所述水果图像的图像特征,进行表皮损伤检测,得到所述待分级水果的表皮损伤情况,包括:
对所述水果图像进行特征提取,得到所述水果图像的图像特征,对所述图像特征进行解码,得到所述水果图像的水果特征图;
对所述水果特征图进行通道降维,得到单通道特征图,基于所述单通道特征图进行语义分割,得到各个分割区域的区域图像特征;
对各个区域图像特征和所述图像特征进行融合,并基于融合所得的特征,以及所述各个区域图像特征,进行表皮损伤检测,得到所述待分级水果的表皮损伤情况。
6.根据权利要求4所述的水果分级方法,其特征在于,所述基于所述多光谱图像中各个通道的特征图,进行皮下损伤检测,得到所述待分级水果的皮下损伤情况,包括:
对所述多光谱图像进行特征提取,得到多光谱图像特征,并对所述多光谱图像特征进行解码,得到所述多光谱图像的多光谱特征图;
基于所述多光谱特征图中各个通道之间的相关性,进行通道分离,得到各个通道的特征图,基于所述各个通道的特征图中的各个分割区域,进行皮下损伤检测,得到所述待分级水果的皮下损伤情况。
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