[发明专利]一种基于移动云计算的模型自适应安全感知任务调度方法

说明书

本发明公开了一种基于移动云计算的模型自适应安全感知任务调度方法，属于移动云计算领域，涉及任务在移动云计算环境下如何进行安全调度。主要包括移动云计算中任务的初始化，以及相关任务所需服务和连接的参数初始化，在此基础上，实现对具体任务所消耗资源的预测，并对预测模型进行调优。一方面保护了移动云计算中不同用户所提交任务中所需数据的安全性；另一方面，通过运用机器学习中的机器学习模型对任务安全执行所需要的资源进行预测，提高了移动云计算中资源的利用率。

技术领域

本发明涉及一种基于移动云计算的模型自适应安全感知任务调度方法，属于移动云计算领域，涉及任务在移动云计算环境下如何进行安全调度。

背景技术

随着移动设备以及无线传输技术的快速发展，如蓝牙、Wi-Fi、5G等，使得运行在移动设备上的应用程序更为普遍。然而，由于移动设备的局限性，如电池容量、存储设备以及计算能力等，很多需要执行的任务或者需要处理的数据很难在用户本地的移动设备进行操作。与此同时，云计算在各应用领域的重要性显著增长，通过将用户终端的服务请求提交至对应的云计算服务平台，可以为相关应用领域提供更加高效、成本更低、可伸缩性更好的相关服务。为了更好地为移动设备终端提供计算服务，移动云计算(Mobile CloudComputing，MCC)被提出，它实现了将云端资源共享和增强移动计算两者进行统一，允许移动设备端将其无法处理的计算任务、对应的数据存储信息以及针对数据处理的任务卸载到云端服务器进行执行，基于此提高整体相关计算服务的可靠性及可用性，从而减少移动设备终端能耗与计算资源的消耗。

虽然，移动云计算可以为移动设备端的相关应用程序及服务提供对应支撑。然而，同我们使用云资源解决经典客户端提交的任务一样，移动云计算在处理相关服务的过程中，也会对移动设备终端中数据的安全性以及机密性构成威胁。针对移动云计算的安全问题主要包括两个方面，第一，涉及移动云计算平台的可靠性，以及在移动设备传输数据的过程中所面临的数据安全或者隐私保护问题。假设在云计算平台可靠性的基础上，移动设备也可能会由于电池耗尽，导致设备运行不稳定。或者移动设备在使用无线传输技术传输所处理数据的过程中，可能会受到第三方所攻击等。而一旦数据脱离移动设备终端，也就失去了对相应数据的控制能力。第二，使用移动设备的用户出于对自己数据隐私安全的需求，这使得如何在保证移动设备数据隐私安全性的同时，并提高对移动设备访问云服务的能力成为目前移动云计算面临的主要挑战。

针对上述移动云计算中数据在无线传输的过程中，存在被攻击的可能性，包括恶意节点冒充参与节点，或者第三方直接拦截传输的数据实现中间人攻击。同时，云计算服务器端可能会与第三方进行数据交易，从而对移动设备终端的数据安全性产生威胁。本发明提出一种基于移动云计算的模型自适应安全感知任务调度方法。通过使用不同无线网络连接的安全特性，结合移动云计算中云服务器执行相关服务消耗的服务资源，即移动客户端将所处理的任务通过不同安全属性的无线连接传输至云服务器，由服务器分配相关访问资源执行指定任务，并将执行结果返回至移动设备客户端。

上述这种基于移动云计算的模型自适应安全感知任务调度方法的主要机制在于：在保护移动设备终端数据安全性方面，可以通过安全过滤算法对移动设备上传的数据集或者执行任务，采用不同安全连接级别以及服务选择进行过滤，来确保移动设备终端数据的安全性。同时，借助机器学习算法对移动设备提交的任务所消耗的资源进行预测，并针对模型中的参数进行调优。这种自适应安全调度策略不仅确保了移动设备终端数据的安全性，同时借助消耗资源预测模型提高了移动云计算中资源的利用率。

发明内容