[发明专利]基于关键动作特征与位置信息的单人运动图像摘要方法在审
申请号: | 202211446363.9 | 申请日: | 2022-11-18 |
公开(公告)号: | CN115760919A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 干宗良;孙浩 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/73;G06V20/40;G06V10/74 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 刘艳艳 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 关键 动作 特征 位置 信息 单人 运动 图像 摘要 方法 | ||
1.一种基于关键动作特征与位置信息的单人运动图像摘要方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:对输入的待检测运动人员s的单人运动视频V进行特征提取得到每一帧的特征信息;
步骤2:对所述每一帧的特征信息与预构建的数据库中m个标准动作关键点间的特征信息进行相似性评估,确定m个关键动作帧,并基于所述确定的m个关键动作帧获取关键动作帧中运动人员s的位置信息P;其中所述数据库中m个标准动作关键点间的特征信息包括m个标准动作关键点间的距离特征和角度特征;
步骤3:对视频V进行背景建模和目标轨迹提取,得到背景图片BG和运动人员s轨迹位置信息;
步骤4:根据关键动作帧中的运动人员s的位置信息P与运动人员s轨迹位置信息的空间关系进行轨迹重排,将符合要求的轨迹位置加入位置信息P中,得到重排轨迹;
步骤5:将重排轨迹与背景图片BG进行泊松融合,生成包含所有关键动作的图像摘要。
2.根据权利要求1所述的基于关键动作特征与位置信息的单人运动图像摘要方法,其特征在于,步骤1包括:对输入的待检测运动人员s的单人运动视频V=[f1,f2,...,fi,...,fN]中的第i帧fi,fi是视频V中的第i帧w×h图像,w×h是输入视频的分辨率,进行特征提取得到每一帧的特征信息,其中特征信息包括M个关键点间的距离特征[Di,1,Di,2,...,Di,j,...,Di,M]和角度特征[Ai,1,Ai,2,...,Ai,j,...,Ai,M];其中Di,j是fi中第j个关键点与其他关键点间的距离向量,Ai,j是fi中第j个关键点与其他关键点间的角度向量。
3.根据权利要求2所述的基于关键动作特征与位置信息的单人运动图像摘要方法,其特征在于,所述步骤1中,基于openpose算法进行特征提取,M为18。
4.根据权利要求1所述的基于关键动作特征与位置信息的单人运动图像摘要方法,其特征在于,步骤2包括:对所述每一帧的特征信息与预构建的数据库中m个标准动作关键点间的特征信息进行相似性评估,确定m个关键动作帧[f′1,f′2,...,f′j,...f′m],f′j是视频V中与第j个关键动作相似度最高的一帧图像,j≤m;其中所述数据库中m个标准动作关键点间的特征信息包括m个标准动作关键点间的距离特征和角度特征;
基于所述确定的m个关键动作帧获取关键动作帧中运动人员s的位置信息P=[P1,P2,...,Pj,...,Pm];其中Pj是运动人员s在图像f′j中的位置信息。
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