[发明专利]一种考虑坡道路况的变权重系数跟车巡航控制方法在审
申请号: | 202211410132.2 | 申请日: | 2022-11-11 |
公开(公告)号: | CN115534949A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 汤传业;葛新元;陈建锋;吴强;叶贻财;周卫琪 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | B60W30/14 | 分类号: | B60W30/14;B60W30/16 |
代理公司: | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人: | 张明明 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 坡道 路况 权重 系数 巡航 控制 方法 | ||
1.一种考虑坡道路况的变权重系数跟车巡航控制方法,其特征在于:
构建动态跟车模型;
根据主车和前车的道路坡度信息,辨别车辆当前的跟车工况;
根据所述动态跟车模型,综合考虑车辆的燃油经济性、跟车安全性和乘坐舒适性,设计跟车巡航控制系统的代价函数和约束条件;
由车辆当前的跟车工况,动态调整所述代价函数中不同控制目标的权重系数,优化车辆在坡道跟车工况下的多目标巡航控制性能;
所述代价函数为:
其中,p为跟车巡航控制系统的预测时域,c为跟车巡航控制系统的控制时域,yp(t+i|t)为跟车巡航控制系统在t时刻预测出第i步的输出值,yr(t+i|t)为跟车巡航控制系统在t时刻第i步的期望达到的输出值,Q为跟车巡航控制系统输出的正定权重系数矩阵,u(t+i)为跟车巡航控制系统在t时刻预测的第i步的预测控制量,R为跟车巡航控制系统控制量的正定权重系数矩阵,ε为各参数松弛因子矩阵,ρ为惩罚系数矩阵,ω1、ω2和ω3分别为跟车安全性权重系数、燃油经济性权重系数和乘坐舒适性权重系数,ω△d为车间距离权重系数,ω△v为车辆相对速度权重系数,ωu为主车的期望纵向加速度权重系数,ω△u为主车的期望纵向加速度增量权重系数,为主车的实际纵向加速度的惩罚系数,为主车的实际纵向加速度变化率的惩罚系数,ρu为主车的期望纵向加速度的惩罚系数,ρ△v为主车与前车的纵向相对车速误差的惩罚系数,ρ△d为车辆纵向跟踪误差的惩罚系数。
2.根据权利要求1所述的变权重系数跟车巡航控制方法,其特征在于,跟车安全性的约束条件为:其中,dsafe表示最小的安全车距,TTC为允许的最小碰撞时间,dsmin为dsafe的下边界,Δv为主车与前车的纵向相对车速误差。
3.根据权利要求2所述的变权重系数跟车巡航控制方法,其特征在于,车辆纵向跟踪误差Δd、主车与前车的纵向相对车速误差Δv的约束条件为:
其中,Δdmax、Δdmin、Δvmax、Δvmin分别为Δd与Δv的上、下边界,ε△d为车辆纵向跟踪误差的松弛因子,ε△v为主车与前车的纵向相对车速误差的松弛因子,η△vmax和η△dmax为对应松弛因子系数的上界,η△dmin和η△vmin为对应松弛因子系数的下边界。
4.根据权利要求1所述的变权重系数跟车巡航控制方法,其特征在于,燃油经济性、跟车安全性的约束条件为:
其中,ahmin、ahmax对应主车加速度的最小值与最大值,对应主车加速度变化率的最小值与最大值,umin、umax对应主车期望加速度的最小值与最大值,为主车的实际纵向加速度的松弛因子,为主车的实际纵向加速度变化率的松弛因子,εu为主车的期望纵向加速度的松弛因子,和ηumax为对应松弛因子的上边界,和ηumin为对应松弛因子的下边界。
5.根据权利要求1所述的变权重系数跟车巡航控制方法,其特征在于,所述跟车工况包括准备上坡工况、上坡工况、直行工况、准备下坡工况和下坡工况;准备上坡工况下,且直行工况下,且准备下坡工况下,且上坡工况下,下坡工况下其中:i0为设定的工况切换道路坡度阈值,为主车所处道路坡度,为前车所处道路坡度。
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