[发明专利]一种雷电的潜势预报方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种雷电的潜势预报方法、装置、设备及介质，方法包括：收集天气数据因子；所述天气数据通过天气识别工具对云和强对流单体进行监测和跟踪得到；结合闪电的定位和地面磁场信息，将所述的天气数据因子输入至预先设立的闪电角度模型中，预测出闪电角度；对所述的预测出闪电角度进行分析和研判，预测是否有雷电天气发生，若有雷电天气产生，则给出示警预报。本发明从不同的多个维度比较全面对天气数据因子进行分析，能够给出雷电的预报，提高了雷电预报的准确度，降低天气造成的危害。

技术领域

本发明涉及雷电预报技术领域，特别涉及到一种雷电的潜势预报方法、装置、设备及介质。

背景技术

雷暴中存在着强对流、强起电、强降水等天气现象。雷电与强对流及短时强降水是雷暴的必然产物，相互依存，因此雷电天气潜势预报与强对流潜势预报具有相似性。雷电天气潜势预报是天气预报和雷电预报共同关注的交叉点，是天气研究和雷电研究相结合的产物，因此其预报方法的研究也可从天气预报技术和雷电物理过程的数值预报出发，探讨雷暴中雷雨云发展、强风暴系统与雷电活动的发展演变规律，对雷电及早做出准确地判断，可以预防一些天气造成的意外的发生，对于我们的生活是重要的一部分。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种雷电的潜势预报方法、装置、设备及介质；通过从不同的多个维度比较全面对天气数据因子进行分析，提高了雷电预报的准确度。为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

本发明一方面提供了一种雷电的潜势预报方法，包括下述步骤：

收集天气数据因子；所述天气数据因子通过天气识别工具对云和强对流单体进行监测和跟踪得到；

结合闪电的定位和地面磁场信息，将所述的天气数据因子输入至预先设立的闪电角度模型中，预测出闪电角度；

对所述预测出闪电角度进行分析和研判，预测是否有雷电天气发生，若有雷电天气产生，则给出示警预报。

优选的，所述收集天气数据因子包括：闪电的面积、闪电的样式、相邻闪电发生的位置关系以及相邻闪电发生的时间；所述闪电的定位包括从纬度、经度，最低点和最高点离地面的高度以及偏离角度的不同方面进行定位；所述地面磁场信息是通过磁场收集模块得到磁场数据因子。

优选的，所述偏离角度是将获取的天气数据因子输入预先设立的闪电角度模型中，分析出闪电角度；

基于测量得到闪电的面积、闪电的样式、相邻闪电发生的位置关系以及相邻闪电发生的时间，计算得到闪电角度模型，所述闪电角度模型为:W＝xA+yB+zC+mD+E，其中,x为闪电的面积的权重，A为闪电的面积，y为闪电的样式的权重，B为闪电的样式，z为相邻闪电发生的位置关系的权重，C为相邻闪电发生的位置关系，m为相邻闪电发生的时间的权重，D为相邻闪电发生的时间，E为地形因子；

所述权重是根据若干次测量不同地域获得的数据，然后对数据取平均值得出的；

所述地形因子在固定地区是定值，包括季节因子、地理位置因子、气候因子；加入当地的地形因子提高预测的准确度；

当雷电天气再次来临时，将获取的天气数据因子输入到闪电角度模型中，对闪电偏离的角度给出预测。

优选的，所述测量闪电的面积是基于从不同角度，捕捉到闪电图像并对闪电图像的数据进行分析，得出闪电图像的面积；其中，所述对闪电图像的数据进行分析包括从闪电的密度是等密度、闪电不均质的密度及中间密度高两边密度低不同的闪电图像分析得出不同的面积大小。

优选的，所述闪电的样式，同样包括从闪电的密度是等密度、闪电不均质的密度及中间密度高两边密度低多个角度对闪电样式进行分析，以更好地研判雷电的后续变化过程。