[发明专利]一种雷电的潜势预报方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，包括以下步骤：

收集天气数据因子；所述天气数据因子通过天气识别工具对云和强对流单体进行监测和跟踪得到；

结合闪电的定位和地面磁场信息，将所述的天气数据因子输入至预先设立的闪电角度模型中，预测出闪电角度；

对所述预测出闪电角度进行分析和研判，预测是否有雷电天气发生，若有雷电天气产生，则给出示警预报。

2.根据权利要求1所述的一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，所述收集天气数据因子包括：闪电的面积、闪电的样式、相邻闪电发生的位置关系以及相邻闪电发生的时间；所述闪电的定位包括从纬度、经度，最低点和最高点离地面的高度以及偏离角度的不同方面进行定位；所述地面磁场信息是通过磁场收集模块得到磁场数据因子。

3.根据权利要求2所述的一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，所述偏离角度是将获取的天气数据因子输入预先设立的闪电角度模型中，分析出闪电角度；

基于测量得到闪电的面积、闪电的样式、相邻闪电发生的位置关系以及相邻闪电发生的时间，计算得到闪电角度模型，所述闪电角度模型为:W＝xA+yB+zC+mD+E，其中,x为闪电的面积的权重，A为闪电的面积，y为闪电的样式的权重，B为闪电的样式，z为相邻闪电发生的位置关系的权重，C为相邻闪电发生的位置关系，m为相邻闪电发生的时间的权重，D为相邻闪电发生的时间，E为地形因子；

所述权重是根据若干次测量不同地域获得的数据，然后对数据取平均值得出的；

所述地形因子在固定地区是定值，包括季节因子、地理位置因子、气候因子；加入当地的地形因子提高预测的准确度；

当雷电天气再次来临时，将获取的天气数据因子输入到闪电角度模型中，对闪电偏离的角度给出预测。

4.根据权利要求3所述的一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，所述测量闪电的面积是基于从不同角度，捕捉到闪电图像并对闪电图像的数据进行分析，得出闪电图像的面积；其中，所述对闪电图像的数据进行分析包括从闪电的密度是等密度、闪电不均质的密度及中间密度高两边密度低不同的闪电图像分析得出不同的面积大小。

5.根据权利要求3所述的一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，所述闪电的样式，同样包括从闪电的密度是等密度、闪电不均质的密度及中间密度高两边密度低多个角度对闪电样式进行分析，以更好地研判雷电的后续变化过程。

6.根据权利要求3所述的一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，所述相邻闪电发生的

位置关系是相邻闪电间的位置格点数据，所述相邻闪电发生的位置关系还包括相邻闪电之间的最低点和最低点的位置关系、最高点和最高点的位置关系以及中间和最低点或最高点的位置关系，从各个点之间的位置关系进行的测量，根据位置格点的不同得出闪电的形状变化，雷电的延续过程，使得预测雷电变化更加准确合理。

7.根据权利要求1所述的一种雷电的潜势预报方法，其特征在于，所述对所述预测出闪电角度进行分析和研判，预测是否有雷电天气发生，若有雷电天气产生，则给出示警预报，具体过程为：

基于闪电角度模型中预测出的闪电偏离角度以及天气数据因子进行分析和研判，对天气进行追踪识别，预测出发生的时间和地点，并预测出该天气发生短期雷电天气和持续性/衰减慢型雷电天气的雷电天气类型的可能性，同时预报出未来出现雷电天气类型的可能性或者对已经出现的雷电天气预测出它的变化情况，及时地预测出雷电天气。