[发明专利]投顾评论推送方法及其系统、计算机设备

权利要求书

1.一种投顾评论推送方法，其特征在于，所述投顾评论推送方法包括：

调用产品清单，其中，所述产品清单包括全部理财产品和与所述理财产品一一对应的产品信息；

根据所述产品信息以及预设规则从互联网获取对应的资源信息，其中，所述资源信息包括若干专业评价数据以及关联人评价数据；

将所述资源信息输入机器学习模型分析计算以获取评分等级；

获取业务经理端发出的投顾文案信息，其中，所述投顾文案信息包括至少一款所述理财产品以及与所述理财产品一一对应的得分等级；

判断所述评分等级是否与所述得分等级不一致；

当所述评分信息与所述得分信息不一致，根据所述专业评价数据以及关联人评价数据修改所述投顾文案信息以得到投顾评论；以及

将所述投顾评论推送到客户端。

2.如权利要求1所述的投顾评论推送方法，其特征在于，根据所述产品信息以及预设规则从互联网获取对应的资源信息之前，所述投顾评论推送方法包括：

接收标记名单，其中，所述标记名单包括若干目标人员；以及

根据所述标记名单在预设app软件上标记所述目标人员为关联人员。

3.如权利要求2所述的投顾评论推送方法，其特征在于，根据所述产品信息以及预设规则从互联网获取对应的资源信息具体包括：

检索所述关联人员在所述预设app软件且在预设时间发布的动态信息；

判断所述动态信息是否包含所述理财产品；以及

当所述动态信息包含所述理财产品时，将所述动态信息作为所述关联人评价数据。

4.如权利要求1所述的投顾评论推送方法，其特征在于，根据所述产品信息以及预设规则从互联网获取对应的资源信息还包括：

检索预设网站的评价信息，其中，所述评价信息包括业务经理评价信息以及客户评价信息；

判断所述业务经理评价信息以及所述客户评价信息是否包含所述理财产品；以及

当所述业务经理评价信息以及所述客户评价信息包含所述理财产品，将所述评价信息作为所述专业评价数据。

5.如权利要求1所述的投顾评论推送方法，其特征在于，将所述投顾评论推送到客户端之前，所述投顾评论推送方法还包括：

将所述投顾评论发送到业务经理端；

接收业务经理端的审批信息以及评价信息；

根据所述评价信息修改所述投顾评论；以及

根据所述审批信息审批修改后的所述投顾评论。

6.如权利要求5所述的投顾评论推送方法，其特征在于，将所述投顾评论推送到客户端之前，所述投顾评论推送方法还包括：

将所述修改后的投顾评论复制为副本；以及

将所述副本作为所述机器学习模型的学习样本。

7.如权利要求1所述的投顾评论推送方法，其特征在于，判断所述评分信息是否与所述得分信息不一致之后，所述投顾评论推送方法还包括：

当所述评分信息与所述得分信息一致，将所述投顾文案信息标记为所述投顾评论；

将所述投顾评论推送到客户端。

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

存储器，用于存储程序指令；以及

处理器，用于执行所述程序指令以实现如权利要求1至7中任一项所述的投顾评论推送方法。