[发明专利]一种卫星移动通信网络性能下降关联分析方法在审
| 申请号: | 202211354498.2 | 申请日: | 2022-11-01 |
| 公开(公告)号: | CN115941022A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
| 发明(设计)人: | 王玉清;林宇生;班亚明;耿纪昭;尹展;付垒朋;刘玥霄;张超坤 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号: | H04B7/185 | 分类号: | H04B7/185;H04W24/06 |
| 代理公司: | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人: | 王文庆;曲佳颖 |
| 地址: | 050081 河北省石家庄市中山*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 卫星 移动 通信 网络 性能 下降 关联 分析 方法 | ||
本发明属于卫星通信技术领域,涉及一种卫星移动通信网络性能下降关联分析方法,针对多波束卫星移动通信系统网路运行的特点,在进行网络运行状态评估后,对运行性能数据采用最小二乘法和阈值分析法对各个性能指标进行分析,确定存在性能下降的指标,从相关指标、硬件故障、干扰、参数设置、系统容量和相邻波束状态等方面进行关联分析,确定可能存在的问题,并给出相应的优化建议。为了区别于传统的地面蜂窝系统中的性能下降分析方法,提出了适用于本系统的性能数据趋势分析方法和数据关联分析方法,从而能够最大限度科学合理的对卫星移动通信网络性能进行科学分析。
技术领域
本发明属于卫星通信技术领域,具体涉及一种卫星移动通信网络性能下降关联分析方法。
背景技术
卫星移动通信网络是以地面移动通信网络为基础,结合航天技术、计算机技术、卫星通信技术等实现,传统的地面移动通信网络主要采用路测的方式对网络进行性能分析以及优化调整,卫星移动通信网络由于采用多波束覆盖,覆盖面积大,采用路测的方式对网络进行性能分析以及优化调整的难度较大,针对本系统的特点,基于历史运行数据和专家规则,并采用最小二乘法、阈值分析法以及可信度计算等方法对网络性能进行科学分析。
发明内容
为了能够对卫星移动通信网络的性能进行科学的分析,本发明引入了最小二乘法和阈值分析法相结合的方式实现对各个性能指标的趋势分析,确定发生性能下降的指标。为了保证分析结果准确,本发明在分析中引入可信度计算方法,通过对各种可能的因素进行可信度计算和排序,确定影响最大的因素,从而使得分析结果科学合理。
本发明采用的技术方案为:
一种卫星移动通信网络性能下降关联分析方法,包括以下步骤:
第(1)步:获取卫星移动通信网络中各个指标的运行数据,并采用最小二乘法和阈值分析法对各个指标进行趋势分析,确定存在性能下降的指标;其中,指标包括极大型指标和极小型指标,极大型指标包括呼通率、信道指派成功率、随机接入成功率和寻呼成功率,极小型指标包括掉话率和误帧率;
第(2)步:对性能下降的指标,根据相应的关联分析规则获取关联性指标、设备故障、频率干扰和网络配置参数,并分别与性能下降的指标进行数据可信度分析,按照可信度的从高到低得出分析结果。
进一步的,第(1)步采用最小二乘法和阈值分析法对各个指标进行趋势分析,包括如下步骤:
第(1-1)步:对各个指标的原始运行数据按照设定时间段为粒度进行统计计算,得到多组数据(Ti,Ai),其中Ti表示第i个时间段,Ai表示第i个时间段指标的统计值;
第(1-2)步:计算Ti的平均值和Ai的平均值
第(1-3)步:计算拟合直线的斜率k,公式如下:
n为时间段的个数;
第(1-4)步:当k0时,确认指标存在性能下降的趋势,当k0时,转入第(1-5)步;
第(1-5)步:根据每一个指标的阈值(Yj,Fj),对(Ti,Ai)中的每一组进行分析,设初始计数count=0,对极小型指标,当AiYj,count加1;对极大型指标,当AiYj,count加1;其中,Yj表示正常情况下的指标的值,Fj表示正常情况下一段时间内指标统计值低于Yj的时间段的比例,
第(1-6)步:计算当FFj,确认指标存在性能下降的趋势。
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