[发明专利]一种卫星移动通信网络性能下降关联分析方法

权利要求书

1.一种卫星移动通信网络性能下降关联分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

第(1)步：获取卫星移动通信网络中各个指标的运行数据，并采用最小二乘法和阈值分析法对各个指标进行趋势分析，确定存在性能下降的指标；其中，指标包括极大型指标和极小型指标，极大型指标包括呼通率、信道指派成功率、随机接入成功率和寻呼成功率，极小型指标包括掉话率和误帧率；

第(2)步：对性能下降的指标，根据相应的关联分析规则获取关联性指标、设备故障、频率干扰和网络配置参数，并分别与性能下降的指标进行数据可信度分析，按照可信度的从高到低得出分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种卫星移动通信网络性能下降关联分析方法，其特征在于，第(1)步采用最小二乘法和阈值分析法对各个指标进行趋势分析，包括如下步骤：

第(1-1)步：对各个指标的原始运行数据按照设定时间段为粒度进行统计计算，得到多组数据(T_i，A_i)，其中T_i表示第i个时间段，A_i表示第i个时间段指标的统计值；

第(1-2)步：计算T_i的平均值和A_i的平均值

第(1-3)步：计算拟合直线的斜率k，公式如下：

n为时间段的个数；

第(1-4)步：当k0时，确认指标存在性能下降的趋势，当k0时，转入第(1-5)步；

第(1-5)步：根据每一个指标的阈值(Y_j，F_j)，对(T_i，A_i)中的每一组进行分析，设初始计数count＝0，对极小型指标，当A_iY_j，count加1；对极大型指标，当A_iY_j，count加1；其中，Y_j表示正常情况下的指标的值，F_j表示正常情况下一段时间内指标统计值低于Y_j的时间段的比例；

第(1-6)步：计算当FF_j，确认指标存在性能下降的趋势。

3.根据权利要求2所述的一种卫星移动通信网络性能下降关联分析方法，其特征在于，第(2)步具体包括如下过程：

对存在性能下降的指标，根据关联分析规则获取关联性指标、告警类型、频率干扰和网络配置参数的原始运行数据；

对关联性指标，进行可信度分析：将关联性指标的原始运行数据按照设定时间段为粒度进行统计计算，得到多组数据(T_i，B_i)，其中T_i表示第i个小时，B_i表示第i个小时关联性指标的统计值，比较(T_i，A_i)和(T_i，B_i)对应的每一组指标统计值，设初始计数count＝0，对极小型指标，当A_iY_j且B_iY_j，count加1；对极大型指标，当A_iY_j且B_iY_j，count加1；计算关联性指标的可信度

第(2-3)步：对告警类型信息，设告警W_l出现的时间段为(T_e，T_f)，对(T_i，A_i)中的每一组数据，设初始计数count＝0，对极小型指标，当A_iY_j且T_i在时间段为(T_e，T_f)之内，count加1；对极大型指标，当A_iY_j且T_i在时间段为(T_e，T_f)之内，count加1；计算告警W_l的可信度

第(2-4)步：对频率干扰类信息，设干扰J_i出现的时间段为(T_p，T_q)，对(T_i，A_i)中的每一组数据，设初始计数count＝0，对极小型指标，当A_iY_j且T_i在时间段为(T_p，T_q)之内，count加1；对极大型指标，当A_iY_j且T_i在时间段为(T_p，T_q)之内，count加1；计算干扰J_i的可信度

第(2-5)步：对网络配置参数类信息，设网络配置参数P_i更改的时间段为(T_u，T_v)，对(T_i，A_i)中的每一组数据，设初始计数count＝0，对极小型指标，当A_iY_j且T_i在时间段为(T_u，T_v)之内，count加1；对极大型指标，当A_iY_j且T_i在时间段为(T_u，T_v)之内，count加1；计算网络配置参数P_i的可信度

第(2-6)步：对各个可信度的计算结果进行排序，包括C_B、和根据可信度最高的原因，给出分析结果。